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英伟达梦想，富士康模式：Alexander Wang如何用24万数字游民打造数据标注王国
这位世界上最年轻的白手起家的亿万富翁，曾在首次登上福布斯排行榜后迅速跌落，但几年后就重新夺回了这一头衔。 给 Alexander Wang 带来这个极具传奇性的名号的，是他的数据工厂—— Scale AI。 最近，Scale AI 实现了将近 10 亿美元的年化收入，同比增长了足足 4 倍。
首个开源 AI 候选版定义稿发布：四大要求，训练数据上有妥协
如何定义开源人工智能（AI）？开源倡议组织（OSI）经过 2 年的努力，于昨日（10 月 9 日）发布了首个开源 AI 定义候选版本。首个候选版本主要澄清开源 AI 领域的各种争议，规定一个 AI 系统 / 模型需要具备以下 4 种基础自由要求，才能视为开源，AI在线附上相关要求如下：在未获许可的情况下，他人可出于任何目的使用该系统。可以深入研究系统的运行原理出于任何目的修改系统。与他人共享，无论是否修改。OSI 在训练数据方面选择妥协，要求提供“关于用于训练系统的数据的足够详细信息”，而非完整数据集。此举旨在平衡
Meta 推出革命性 AI 视频工具，让广告创意焕然一新
感谢科技媒体 The Verge 于 10 月 8 日发布博文，报道称 Meta 公司在 Advertising Week 活动中，推出了 Image Animation 和 Video Expansion 两款 AI 工具。Image Animation根据 Meta 公司分享的最新动图，用户可以选择一张静态照片，无需在 Instagram Reels 上使用任何现有的视频素材，就能生成创意视频。早期广告客户的反馈积极，图像动画帮助他们克服了资源有限的问题，并为广告创意提供了更长的使用寿命。Video Expan
消息称 Kimi AI 助手内测深度推理功能，月之暗面有团队国庆加班 7 天 3 倍工资
据“大厂青年”公众号 10 月 8 日爆料，国产 AI 大模型 Kimi 的开发团队 —— 北京月之暗面科技有限公司有团队国庆加班七天，3 倍工资，一周就顶 1 个月。爆料称，月之暗面准备上线一个“很牛的功能”，跟深度思考有关。大概下一个版本里，会在搜索入口下方搞一个“深入推理”的开关，能回答简单搜索无法解决的问题，甚至可以自我反思，所以国庆期间一直疯狂赶进度。AI 独角兽公司月之暗面于 2023 年 3 月创立，于 2023 年 10 月推出全球首个支持输入 20 万汉字的智能助手产品 Kimi。创始团队核心成员
字节跳动发布 GR-2 机器人 AI 大模型：任务平均完成率 97.7%，模拟人类学习处理复杂任务
字节跳动研究团队最新推出了第二代机器人大模型 GR-2（Generative Robot2.0），其亮点在于创新构建“机器人婴儿期”学习阶段，模仿人类成长学习复杂任务，具备卓越的泛化能力和多任务通用性。 GR-2 模型和其它很多 AI 模型一样，包括预训练和微调两个过程。在预训练阶段，GR-2“观看”了多达 3800 万个来自各类公开数据集的互联网视频以及 500 亿个 tokens，涵盖了家庭、户外、办公室等多种日常场景，让 GR-2 具备在后续策略学习中跨越广泛机器人任务和环境的泛化能力。在微调阶段，团队使用机
AI 教父、诺贝尔奖得主辛顿：我为我的学生解雇 OpenAI CEO 感到骄傲
刚获得 2024 年度诺贝尔物理学奖、有“AI 教父”之称的加拿大多伦多大学教授杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）在 10 月 9 日接受直播群访时表示，“我有很多非常聪明的学生，比我聪明得多，他们做了许多实事，事业伟大。我特别自豪的是，我的一个学生开除（fire）了萨姆・阿尔特曼。”辛顿提及，这名学生正是 OpenAI 的前首席科学家 Ilya Sutskever。Ilya Sutskever 是 OpenAI 的联合创始人，也是 2023 年底 OpenAI 高层“宫斗”大戏中的主角之一，而萨姆・阿
2024 最全合集！13个AI视频产品评测＆实战效果！
前言 - AI 视频闭源产品近半年发展
Sora 之后，DiT 架构成为视频生成产品的主流技术。这大半年里，横空出世的 Luma AI、Kling 成为视频生成领域最大黑马，而老牌选手 Runway 也推出了实力强劲的 Gen3 模型。AI 视频生成在画面表现力、语义理解、清晰度、可控性方面有了大幅提升，同时多家产品在音画同步、笔刷等工具上做了更新，提升了产品可控性。
这篇文章会带大家了解 AI 视频产品的最新能力，不同产品的优势，以及展示各个产品的实测效果。
这个系列预计分为闭源、开源两篇。以下是本文目录：一、先
OpenAI 预计 2029 年才能实现盈利，2026 年可能还要亏 140 亿美元
北京时间今天凌晨，据 The Information 报道，根据 OpenAI 公司的预测，直到 2029 年，公司才能实现盈利，届时公司收入将达到 1000 亿美元（AI在线备注：当前约 7063.46 亿元人民币）。根据 The Information 对 OpenAI 财务文件中数据的分析，在达到这一节点之前，到 2026 年的亏损可能会高达 140 亿美元（当前约 988.88 亿元人民币），几乎是今年预期亏损的三倍。这一估算尚不包含股票薪酬 —— 这是 OpenAI 最大的开支之一，但它并非以现金的形式支
提效+赚钱两不误！普通人如何抓住AI红利？
最近，越来越多的朋友问我：“ AI 到底怎么用来搞钱？它真能帮忙提高效率吗？”其实，AI 不仅在各大科技领域崭露头角，也早已悄然融入我们的日常生活和工作中。无论是帮助我们提升工作效率，还是创造出全新的赚钱方式，AI 正在以我们未曾预料的方式改变着世界。今天，我就想和大家分享一些我自己与 AI 相处的经历，以及它带给我的思考和启发...
一、AI 提效：工作和生活中的“隐形帮手”
老实说，AI 带来的变化没那么“高大上”，它更像是一个日常的“隐形帮手”。很多时候，它让你觉得“哎，这事简单多了”。尤其是在工作中，AI
NotebookLM新功能引发网络疯传 ，AI大神、Altman大赞，一手实测来了
AI好好用报道编辑：sia之前还是一个小透明，现在立马变成下一个 ChatGPT。它是谷歌目前最成功的 AIGC 产品。很多人喜欢在它前面再加一个形容词，「像病毒一样（ a viral AI product）」。前特斯拉自动驾驶负责人、前 OpenAI 科学家 Andrej Karpathy 毫不掩饰对它的喜爱。他甚至想到了 ChatGPT，暗示产品新功能可能具有与 ChatGPT 类似的革命潜质。就连 OpenAI CEO Altman 也认为，它「很酷」。一直活跃在 AIGC 体验最前沿的宾大沃顿商学院副教授
AI再夺诺奖！2024诺贝尔化学奖授予哈萨比斯等人
昨天，哈萨比斯还在祝福Hinton。今天，他自己也拿了诺奖。北京时间 10 月 9 日下午，瑞典皇家科学院宣布将 2024 年诺贝尔化学奖授予华盛顿大学的David Baker以及谷歌DeepMind 的Demis Hassabis 与John M. Jumper，以表彰他们在「计算蛋白质设计」和「蛋白质结构预测」方面的贡献。众所周知，这三位是AI蛋白质研究领域的知名人物。近年来，AI预测蛋白质结构成为了生物以及AI领域的重磅话题。这个领域有两大知名开源算法，一个是 DeepMind 的 AlphaFold2，另一
微软“炫耀”新装备：内置英伟达最新 GB200 AI 芯片的服务器
微软 Azure 官方 X 账号昨晚发文“炫耀”了自家的新装备：公司已经拿到了搭载英伟达 GB200 超级芯片的 AI 服务器，成为全球云服务供应商中首个用上 Blackwell 体系的公司。今年 3 月，据AI在线报道，英伟达在 GTC 2024 开发者大会上发布了旗下最强 AI 加速卡 GB200，该卡采用新一代 AI 图形处理器架构 Blackwell，采用台积电的 4 纳米（4NP）工艺蚀刻而成。Blackwell 的 AI 性能可达 20 petaflops，而 H100 仅为 4 petaflops。英
GR-2登场！ByteDance Research提出机器人大模型，具备世界建模和强大泛化能力
最近，ByteDance Research 的第二代机器人大模型 —— GR-2，终于放出了官宣视频和技术报告。GR-2 以其卓越的泛化能力和多任务通用性，预示着机器人大模型技术将爆发出巨大潜力和无限可能。GR-2 官方项目页面： GR-2：百炼出真金和许多大模型一样，GR-2 的训练包括预训练和微调两个过程。如果把机器人和人做比较，预训练过程就好像是人类的 “婴儿期”。而 GR-2 的婴儿期与其他机器人截然不同。在预训练的过程中，GR-2 在互联网的海洋中遨游。它在 3800 万个互联网视频片段上进行生成式训练，
这篇论文非常火！差分Transformer竟能消除注意力噪声，犹如降噪耳机
Transformer 的强大实力已经在诸多大型语言模型（LLM）上得到了证明，但该架构远非完美，也有很多研究者致力于改进这一架构，比如AI在线曾报道过的 Reformer 和 Infini-Transformer。今天我们又将介绍另一种新型 Transformer 架构：Differential Transformer（差分 Transformer，简称 Diff Transformer）。该架构来自微软研究院和清华大学，有四位共一作者：Tianzhu Ye、Li Dong、Yuqing Xia、Yutao Su
两位AI先驱斩获诺奖，GPT-4o表示疑惑，同行大佬：物理学与AI的桥梁已架起
昨天，两位机器学习先驱 John J. Hopfield 和 Geoffrey E. Hinton 获得 2024 诺贝尔物理学奖的消息引爆了整个 AI 领域，让很多人直呼「物理学不存在了」。就连 AI（GPT-4o）都不敢相信今年的物理诺奖会花落机器学习和人工神经网络领域，认为这些领域通常不属于物理学范畴。诺贝尔奖官方推特（X）也发起了一项问卷调查，「你知道机器学习模型是基于物理等式吗？」从结果来看，不知道的人占比更高。但无论如何，两位泰斗级人物的获奖成为了 AI 圈的又一盛事。各路大佬纷纷为他们送上了祝贺，包括
上交大发布首个OpenAI o1复现项目进展报告，满满的经验洞察
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。过去数年，AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容，覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室，有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享，欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱：[email protected]；[email protected]团队介绍：本项目的核心开发团队主要由上海交通大学 GAIR 研究组的本科三年级、四年级学生以及直博一年级研究生组成。项目得到了来自 NYU 等一线大型语言模型领域顶尖研究科学家的指导。详细
继日本东京后，OpenAI 宣布在新加坡组建第二个亚洲办事处
感谢美国人工智能公司 OpenAI 周三宣布，计划今年晚些时候在新加坡开设办事处，并已开始在该国组建团队。该公司表示，新加坡将成为公司为亚太地区客户和合作伙伴提供支持的枢纽，其团队将帮助加强与当地和区域政府、企业和机构的关系。OpenAI 公司在声明中表示，新加坡人是 ChatGPT 人均用户最多的国家之一。据AI在线此前报道，OpenAI 今年 4 月宣布在亚洲的首个办事处落户日本东京，将业务扩展到亚洲。OpenAI 表示将致力于与当地政府、企业和研究机构合作，开发安全的人工智能工具，满足当地的独特需求。
AI 架构 Transformer 再进化：谷歌新方法突破长文本处理，注意力模块内存需求可降至 1/47
科技媒体 marktechpost 昨日（10 月 8 日）发布博文，报道称谷歌公司推出了选择性注意力（Selective Attention）方法，可以提高 Transformer 架构模型的性能。Transformer 架构简介Transformer 是一种革命性的神经网络架构，由谷歌在 2017 年提出，主要用于处理序列数据，特别是在自然语言处理（NLP）领域。Transformer 的核心是自注意力机制，允许模型在处理输入序列时捕捉词与词之间的关系，让模型能够关注输入序列中的所有部分，而不仅仅是局部信息。T
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