应用
用深度学习解决旅行推销员问题,研究者走到哪一步了?
最近,针对旅行推销员等组合优化问题开发神经网络驱动的求解器引起了学术界的极大兴趣。这篇博文介绍了一个神经组合优化步骤,将几个最近提出的模型架构和学习范式统一到一个框架中。透过这一系列步骤,作者分析了深度学习在路由问题方面的最新进展,并提供了新的方向来启发今后的研究,以创造实际的价值。
4/6/2022 5:11:00 PM
机器之心
IDEA研究院工程总监谢育涛谈AI创新的工具:工欲善其事必先利其器
AI 领域有没有好用的科研工具?谢育涛团队打造 AI 工具显著提升 AI 科研效率。
4/3/2022 9:33:00 PM
机器之心
2021图灵奖揭晓:高性能计算先驱、超算TOP500榜单创始人之一Jack Dongarra获奖
他曾说过:未来的计算架构会是 CPU 和 GPU 的结合。
3/31/2022 11:47:00 AM
机器之心
观点分享 | 格物钛智能科技产品专家李薇:非结构化数据平台的底层逻辑和场景化实践
2021年12月30日,由中国人工智能产业发展联盟和中国信息通信研究院联合举办的 “AI数据治理技术沙龙”通过腾讯会议进行。格物钛智能科技产品专家李薇对非结构化数据平台的底层逻辑和场景化实践进行了介绍,分享了自己的见解与思考。
3/30/2022 6:09:00 PM
格物钛Graviti
阿里 BladeDISC 深度学习编译器正式开源
作者:朱凯 - 机器学习PAI团队 随着深度学习的不断发展,AI模型结构在快速演化,底层计算硬件技术更是层出不穷,对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将算力发挥出来,还要应对计算框架的持续迭代。深度编译器就成了应对以上问题广受关注的技术方向,让用户仅需专注于上层模型开发,降低手工优化性能的人力开发成本,进一步压榨硬件性能空间。阿里云机器学习PAI开源了业内较早投入实际业务应用的动态shape深度学习编译器 BladeDISC,本文将详解 BladeDISC的设计原理和应用。BladeDISC是什
3/30/2022 6:06:00 PM
阿里云大数据AI技术
如何更科学地研究AI+科学?顶级学者将云集这次ICML研讨会
ICML将举办一个AI+科学的研讨会,由来自全球顶尖机构的研究人员举办,集结了AI+各科学领域的领跑者。
3/30/2022 10:14:00 AM
新闻助手
Call for Papers | IEEE国际会议计算社会科学与复杂系统特别专题征文
DSAA是由 IEEE、ACM、ASA 和 CCF 联合支持的首屈一指的数据科学会议。
3/30/2022 9:55:00 AM
新闻助手
可重用性报告:使用图神经网络捕获生物对象的属性及其关系
编辑 | 萝卜皮图神经网络(GNN),尤其是图卷积网络(GCN),已越来越多地用于对复杂交互进行建模。GNN 背后的一个基本思想是,对象的某些属性(由图中的节点表示)由与其直接或间接交互的对象的属性反映,其中直接交互由图中的边表示。在生物医学中,GNN 已被用于各种应用,例如预测蛋白质功能和药物-疾病关联。之前,Schulte-Sasse 团队提出了 GCN 在生物医学中的新用途:识别癌症基因。他们的方法 EMOGI(可解释的多组学图集成)通过在蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络上聚合信息来集成多组数据。综合信息
3/28/2022 6:44:00 PM
ScienceAI
每次放一个细胞,打印心脏或上千年,斯坦福大学如何加快3D打印心脏?
使用先进的 3D 打印技术,斯坦福大学研究者将由活细胞制成的糊状物转化为心脏和其他器官。
3/27/2022 1:02:00 PM
机器之心
ICLR2022:清华、腾讯AI Lab共同提出等变图力学网络,实现多刚体物理系统模拟
清华 AIR、计算机系与腾讯 AI Lab 合作,共同提出等变图力学网络,实现了理论力学中的一类重要任务—多刚体系统模拟。
3/27/2022 12:59:00 PM
机器之心
图神经网络的困境,用微分几何和代数拓扑解决
微分几何和代数拓扑在主流机器学习中并不常见。在本系列文章中,作者展示了如何使用这些领域的工具重新解释图神经网络并解决一些常见困境。
3/27/2022 12:46:00 PM
机器之心
英伟达新架构发布,AI芯片上限提升了九倍,20块带宽就等于全球互联网
黄仁勋:芯片每代性能都翻倍,而且下个「TensorFlow」级 AI 工具可是我英伟达出的。
3/23/2022 7:39:00 AM
机器之心
「Hello World」中的「bug」
Hello World 可能是许多人编写的第一个程序。这么简单的程序按理说应该没有 bug 吧?一位叫「sunfishcode」的开发者给出了令人意外的结论。
3/23/2022 7:26:00 AM
机器之心
CVPR2022 | 利用域自适应思想,北大、字节跳动提出新型弱监督物体定位框架
将弱监督物体定位看作图像与像素特征域间的域自适应任务,北大、字节跳动提出新框架显著增强基于图像级标签的弱监督图像定位性能
3/20/2022 1:00:00 PM
机器之心
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