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月之暗面发布 Kimi k1.5 多模态思考模型，实现 SOTA 级多模态推理能力

官方表示，在 short-CoT 模式下，Kimi k1.5 的数学、代码、视觉多模态和通用能力大幅超越了全球范围内短思考 SOTA 模型 GPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 的水平，领先达到 550%。

1/20/2025 10:26:19 PM

清源

AI 分析了 14500 多场财报电话会议，发现大部分 CEO 患有抑郁症

研究显示，患有抑郁症的 CEO 往往面临更多职场挑战。具体而言，CEO 的心理健康问题与公司面临的风险相关，例如诉讼或股票回报波动。此外，有限的证据表明，患有抑郁症的 CEO 更可能获得更高的薪酬，且薪酬中基于绩效的部分比例更高。这些 CEO 多为年轻男性，女性比例较低。

1/20/2025 9:56:47 PM

远洋

DeepSeek-R1 模型发布，性能对标 OpenAI o1 正式版

幻方量化旗下 AI 公司深度求索（DeepSeek）今日正式发布 DeepSeek-R1 模型，并同步开源模型权重。据官方介绍，DeepSeek-R1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o1 正式版。

1/20/2025 9:37:38 PM

远洋

谷歌公布 Titans 系列 AI 模型架构：融合长短期记忆与注意力机制、突破 200 万上下文 Token

谷歌研究院发文，公布了“Titans”系列模型架构，相应模型架构最大的特点是采用“仿生设计”，结合了短期记忆、长期记忆和注意力机制，支持超过 200 万个 Token 的上下文长度，谷歌计划将 Titans 相关技术开源。

1/20/2025 8:00:42 PM

漾仔

谁说撞墙了？展望2025 Scaling law新叙事加速AI变革

今日，达摩院首席科学家赵德丽发表文章《2025 AI展望：Scaling Law新叙事加速AI变革》，对当前 AI 的发展逻辑进行梳理，同时也展望了 2025 年的 AI 趋势。本文是对赵德丽老师文章的全文刊载。我们正身处一场技术革命的历史开端，以 ChatGPT 为标志的这轮 AI 科技浪潮是算法和软件诞生以来人类科技最重要的技术变革，由此开启了以智能为核心的第四次工业革命。

1/20/2025 7:42:00 PM

机器之心

阿尔特曼澄清 OpenAI 尚未研发出 AGI，呼吁外界降低预期

今日，OpenAI 首席执行官山姆・阿尔特曼（Sam Altman）通过社交媒体平台 X 澄清，尽管公司长期致力于开发比人类更聪明的通用人工智能（AGI），但目前尚未实现这一目标。

1/20/2025 6:28:14 PM

远洋

欧莱雅业内首创化妆品 AI 基础模型，与 IBM 合作开发

该 AI 模型将基于大量配方和成分数据点创建，在未来几年的多项任务中辅助欧莱雅全球的 4000 多位研究人员，包括新产品的配方、现有产品的重新配方和规模化生产的优化。

1/20/2025 6:14:42 PM

汪淼

2025春季甬江论坛来了，东方理工诚邀全球英才

东方理工将于 2 月 22 日至 23 日以线上的形式组织召开 2025 春季甬江论坛。我们诚邀有意加盟东方理工的海内外优秀学者报名参加本次论坛，分享各自领域的最新研究成果，促进多学科学术交流。期待与您携手在 “书藏古今、港通天下” 的历史文化名城宁波，共创一个世界级的教育机构与科研平台。

1/20/2025 5:40:00 PM

机器之心

行业首个：“中国石化 AI 数字员工”上岗，指导车主自助加油付款

中国石化 1 月 18 日在北京举行数字员工发布仪式，正式推出首位“AI 数字员工”，并在广西南宁新阳站等全国 40 余座加能站同步试点上岗。

1/20/2025 5:31:30 PM

汪淼

字节跳动发布 AI 中文 IDE“Trae”：内置 GPT-4o，可帮助自动化开发

其支持AI问答、代码自动补全、基于Agent的AI编程等功能，可以帮助程序员自动化完成开发任务，并在一些项目中可以实现端到端开发，用户提问后能够直接生成完整的代码项目。

1/20/2025 5:25:31 PM

清源

豆包推出实时语音大模型：号称中文对话断崖式领先、情商智商均在线

据介绍，豆包实时语音大模型实现了语音理解和生成一体化，实现了端到端语音对话。相比传统级联模式，在语音表现力、控制力、情绪承接方面表现惊艳，并具备低时延、对话中可随时打断等特性。

1/20/2025 4:29:51 PM

清源

AI“短板”暴露：研究发现 GPT-4 Turbo 回答高级历史题准确率仅 46%

这项研究由奥地利复杂科学研究所（CSH）的团队主导，旨在测试三大顶尖大型语言模型（LLMs）——OpenAI 的 GPT-4、Meta 的 Llama 和谷歌的 Gemini—— 在历史问题上的表现。研究团队开发了一个名为“Hist-LLM”的基准测试工具，其根据 Seshat 全球历史数据库来测试答案的正确性，Seshat 全球历史数据库是一个以古埃及智慧女神命名的庞大历史知识数据库。研究结果于上月在知名 AI 会议 NeurIPS 上公布，结果显示，即使是表现最佳的 GPT-4 Turbo 模型，其准确率也仅为 46%，并不比随机猜测高多少。

1/20/2025 4:24:35 PM

远洋