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学者控告苹果公司使用盗版书籍训练 AI,版权之争再掀波澜
近日,美国纽约州 SUNY 健康科学大学的两位教授 Susana Martinez-Conde 和 Stephen Macknik 对苹果公司提起了一项集体诉讼。 他们指控苹果在训练其 Apple Intelligence 人工智能模型时,未经许可使用了包含他们著作的盗版书库 Books3。 这一事件再次引发了关于人工智能训练过程中的版权问题的广泛关注。
OpenAI与苏尔能源联手投资250亿美元!阿根廷将迎来超级数据中心!
近日,阿根廷政府宣布,OpenAI 与苏尔能源公司(Sur Energy)达成了一项重磅协议,计划在阿根廷投资高达 250 亿美元,共同推进一座大型数据中心项目。 这一项目将成为阿根廷历史上规模最大的科技与能源基础设施之一,为未来的人工智能应用提供强大算力支持。 根据协议,这座数据中心的算力容量预计将达到 500 兆瓦,主要用于处理先进的人工智能计算工作负载。
OpenAI Sora 引爆 App Store“山寨潮”:30万次下载!苹果审核机制遭质疑
OpenAI 推出仅限邀请的 Sora 视频生成移动应用后,苹果 App Store 随即被大量假冒应用攻陷,这些应用盗用“Sora”甚至抢先使用“Sora2”的名称,成功绕过苹果的审核机制并公然上架。 假冒应用泛滥:安装量达30万次,牟利16万美元根据应用情报平台 Appfigures 为 TechCrunch 提供的研究,官方 Sora 应用发布后,App Store 迅速出现了十多款带有“Sora”品牌标识的应用,其中超过一半甚至直接命名为“Sora2”。 值得注意的是,这些冒名顶替应用(包括 Google Play 上的)并非都是新品,有些早在去年或今年初就已存在,但都在 Sora 官方应用发布后迅速更新并更改名称,以利用激增的搜索需求。
OpenAI 被指通过警方施压 AI 监管倡导者
近日,OpenAI 被指控向 AI 监管倡导者 Nathan Calvin 的家中派遣警察,以递送一份要求其提供个人消息的传票。 Calvin 是一名律师,致力于在 Encode AI 组织中推动与人工智能相关的政策。 他在社交媒体平台 X 上披露,这一事件发生在他和妻子正准备晚餐的时候,警长助理敲门并向他递交了 OpenAI 的传票。
YouTube 明星博主 MrBeast 忧心 AI 内容威胁创作者生存
近日,YouTube 明星 Jimmy “MrBeast” Donaldson 在社交媒体上表达了对人工智能(AI)技术影响创作者行业的担忧。 他在推特上表示,当 AI 生成的视频质量达到与普通视频相当的水平时,这将对 YouTube 及数百万以此为生的创作者造成怎样的影响,他对此感到忧虑,并称之为 “可怕的时代”。 MrBeast 以其独特而引人入胜的内容而闻名,如 “我帮助 2000 人重获行走能力” 和 “你愿意为 50 万美元冒生命危险吗?
谷歌 AI 模型每月处理量突破1.3万亿代币,计算负载激增引环保持续争议
谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊在最近的谷歌云活动上宣布,谷歌的 AI 产品和界面每月处理的代币数量已超过1.3万亿。 这一数字刷新了谷歌此前在6月份宣布的980万亿代币的里程碑,自那时以来增长了约320万亿。 代币激增的真相:计算复杂度的指标虽然1.3万亿代币听起来像是用户使用量的大幅激增,但实际上,这一指标主要反映的是 AI 模型后端计算复杂度的快速上升,而非用户实际使用或实用价值的直接体现。
两部门联合发布《政务领域人工智能大模型部署应用指引》 大力推动AI技术应用
近日,中央网信办与国家发展改革委联合发布了《政务领域人工智能大模型部署应用指引》,这是一份针对政府部门如何安全、稳妥推进人工智能技术应用的指导文件。 其目的是为各级政务部门提供清晰的方向和基本的参考,确保人工智能的有效利用。 在这份指引中,特别强调了政务部门可以围绕政务服务、社会治理、机关办公及辅助决策等多个高频需求,结合地方实际,选择典型场景进行 AI 大模型的应用探索。
苹果计划收购计算机视觉初创企业 Prompt AI,强化其智能家居及 AI 技术布局
据外媒 CNBC 报道,苹果公司正处于收购计算机视觉初创企业 Prompt AI 的“最后阶段谈判”,旨在吸纳该公司的核心技术和顶尖人才。 据了解,Prompt AI 成立于2023年,并在同年完成了由 AIX 与 Abstract Ventures 领投的 500万美元(约合3565.7万元人民币)种子轮融资。 其核心产品是 Seemour 应用,该应用可与家庭安防摄像头连接,提供高级识别与分析功能。
Anthropic 突破性发现:仅250份中毒文件即可攻破大型 AI 模型
Anthropic 联合英国人工智能安全研究所和艾伦图灵研究所发布的一项关键研究表明,只需250份被“投毒”的文件,就能成功在大型语言模型(LLM)中植入后门,且这种攻击的有效性与模型的大小无关。 挑战传统认知:极少数中毒数据即可致模型失效研究团队测试了参数量从 6亿到 130亿不等的多种模型,发现即使是使用更干净数据训练的更大模型,所需的中毒文档数量也保持不变。 这一发现颠覆了长期以来的假设——即攻击者需要控制训练数据的特定比例才能破坏模型。
Instagram负责人警告AI冲击创作行业:内容生产成本将降至零,下一代必须学会质疑视频真实性
Meta旗下Instagram负责人Adam Mosseri本周在彭博Screentime大会上发表了关于AI对创作者行业影响的最新看法。 他表示,AI将从根本上改变谁能成为创作者,让那些此前无法进行内容创作的人也能以一定质量和规模生产内容。 但与此同时,他也承认不良行为者会利用这项技术从事恶意活动,而今天成长起来的孩子们必须接受教育,明白不能仅凭看到一段视频就相信其内容是真实的。
苹果拟收购计算机视觉初创公司 Prompt AI,进一步布局智能家居领域
近日,知名科技公司苹果公司正接近达成一项重要交易,计划收购计算机视觉初创公司 Prompt AI 的团队与技术。 据 CNBC 报道,这次收购并不一定涉及整个公司的资产或母公司,而是采取一种 “人才与技术” 的收购方式,旨在快速引入关键的人工智能能力。 Prompt AI 成立于 2023 年,团队目前拥有 11 名员工,其代表性产品 Seemour 可以通过家庭摄像头识别出人、宠物或物体,并用自然语言进行描述,甚至可以提醒用户异常活动。
AI演示文稿工具Prezent融资3000万美元:估值4亿美元,首次收购剑指生命科学领域
企业级AI演示文稿工具正在成为资本追逐的新赛道。 为企业提供AI驱动演示文稿构建器的初创公司Prezent今天宣布,已获得 3000 万美元融资,由Multiplier Capital、Greycroft和Nomura Strategic Ventures领投,现有投资者Emergent Ventures、WestWave Capital和Alumni Ventures参投。 这家位于加州洛斯阿尔托斯的初创公司目前估值 4 亿美元,迄今已累计融资超过 7400 万美元。
麻省理工学院推出可调节的生成 AI 工具,助力机器人虚拟训练
近日,麻省理工学院(MIT)的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)与丰田研究院共同推出了一款名为 “可引导场景生成”(steerable scene generation)的生成式 AI 工具,旨在提升机器人学习能力。 这款新工具能够创建虚拟训练环境,如厨房、客厅和餐厅,以供工程师测试机器人如何处理现实生活中的任务。 图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney该平台经过训练,基于超过4400万个3D 房间的数据,具备 “可引导” 的特性,利用了一种名为 “蒙特卡洛树搜索”(Monte Carlo tree search,MCTS)的策略。
滴滴自动驾驶获 D 轮20亿元融资,加速 L4技术落地与全无人测试
滴滴自动驾驶近日宣布完成 D 轮融资,总金额达20亿元人民币。 本轮投资方阵容强大,包括中关村科学城科技成长基金、北京信息产业发展投资基金、北京市人工智能产业投资基金,以及战略合作伙伴广汽集团、广州广花基金及滴滴自身。 这笔资金将主要用于加大人工智能(AI)研发投入、推动 L4自动驾驶技术应用落地,旨在助力交通运输行业的高质量发展。
Anthropic研究:仅需 250 份中毒文件即可轻易攻破大型 AI 模型
近日,人工智能公司 Anthropic 联合英国人工智能安全研究所及艾伦图灵研究所发布了一项重要研究,揭示了大型语言模型(LLM)在数据中毒攻击下的脆弱性。 研究表明,只需250份被 “投毒” 的文件,便能够在多种规模的 AI 模型中植入后门,而这一攻击手段的有效性与模型的大小并无直接关系。 在这项研究中,科研团队对参数量从6亿到130亿的多种模型进行了测试。
AI安全警报:只需250份文件即可 “投毒” 大语言模型
近日,人工智能研究公司 Anthropic 发布了一项震惊业界的研究,揭示了对大语言模型进行 “数据投毒” 攻击的新可能性。 以往,大家普遍认为,攻击者需要占训练数据中一定比例的 “毒药” 样本才能成功,但该研究颠覆了这一观念。 实际上,只需 250 份 “投毒” 文档就足以对任何规模的大模型实施攻击。
关于数字资产“高级持续性威胁(APT)”及“链上防火墙”多智能体协同的思考
作者简介:汪德嘉,美国威斯康星大学麦迪逊分校数学博士、九三学社社员、正高级工程师;时空码发明者,《身份危机》与《数字身份》专著作者;曾在ORACLE、VISA、IBM等企业部门负责总体设计、产品开发;2011年归国创立通付盾公司,担任董事长兼CEO。 引言今年的Token2049恰逢十一假期,逛展之余也有了更多思索沉淀的时间。 会展火爆一如往年,作为一名有着深厚安全基因的从业者,为市场繁荣感到欣喜,也还是会被层出不穷的安全事件影响,思考如何构筑更安全、更稳健的行业未来。
前谷歌 CEO 施密特:人工智能面临黑客攻击风险,或学会危险技能
前谷歌 CEO 埃里克・施密特在最近的 Sifted 峰会上发出了对人工智能的警示。 他表示,人工智能技术存在扩散风险,可能落入恶意分子手中,并被滥用。 施密特指出,无论是开源还是闭源的人工智能模型,都可能被黑客攻击,从而破坏其安全防护机制。
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