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2021图灵奖揭晓：高性能计算先驱、超算TOP500榜单创始人之一Jack Dongarra获奖
他曾说过：未来的计算架构会是 CPU 和 GPU 的结合。
观点分享 | 格物钛智能科技产品专家李薇：非结构化数据平台的底层逻辑和场景化实践
2021年12月30日，由中国人工智能产业发展联盟和中国信息通信研究院联合举办的 “AI数据治理技术沙龙”通过腾讯会议进行。格物钛智能科技产品专家李薇对非结构化数据平台的底层逻辑和场景化实践进行了介绍，分享了自己的见解与思考。
阿里 BladeDISC 深度学习编译器正式开源
作者：朱凯 - 机器学习PAI团队 随着深度学习的不断发展，AI模型结构在快速演化，底层计算硬件技术更是层出不穷，对于广大开发者来说不仅要考虑如何在复杂多变的场景下有效的将算力发挥出来，还要应对计算框架的持续迭代。深度编译器就成了应对以上问题广受关注的技术方向，让用户仅需专注于上层模型开发，降低手工优化性能的人力开发成本，进一步压榨硬件性能空间。阿里云机器学习PAI开源了业内较早投入实际业务应用的动态shape深度学习编译器 BladeDISC，本文将详解 BladeDISC的设计原理和应用。BladeDISC是什
如何更科学地研究AI+科学？顶级学者将云集这次ICML研讨会
ICML将举办一个AI+科学的研讨会，由来自全球顶尖机构的研究人员举办，集结了AI+各科学领域的领跑者。
Call for Papers | IEEE国际会议计算社会科学与复杂系统特别专题征文
DSAA是由 IEEE、ACM、ASA 和 CCF 联合支持的首屈一指的数据科学会议。
把轮子装在膝盖上，「机器羊」能走能滑、还载起了人和货
四足机器人不一定是机器狗，也可能是「机器羊」。
2022级起，MIT恢复新生入学SAT、ACT成绩要求
「标准化考试最有助于帮助识别社会经济弱势学生。」
这位斯坦福PhD新生的论文被引数：接近4万
什么也阻止不了我去学习。
可重用性报告：使用图神经网络捕获生物对象的属性及其关系
编辑 | 萝卜皮图神经网络（GNN），尤其是图卷积网络（GCN），已越来越多地用于对复杂交互进行建模。GNN 背后的一个基本思想是，对象的某些属性（由图中的节点表示）由与其直接或间接交互的对象的属性反映，其中直接交互由图中的边表示。在生物医学中，GNN 已被用于各种应用，例如预测蛋白质功能和药物-疾病关联。之前，Schulte-Sasse 团队提出了 GCN 在生物医学中的新用途：识别癌症基因。他们的方法 EMOGI（可解释的多组学图集成）通过在蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络上聚合信息来集成多组数据。综合信息
每次放一个细胞，打印心脏或上千年，斯坦福大学如何加快3D打印心脏？
使用先进的 3D 打印技术，斯坦福大学研究者将由活细胞制成的糊状物转化为心脏和其他器官。
ICLR2022：清华、腾讯AI Lab共同提出等变图力学网络，实现多刚体物理系统模拟
清华 AIR、计算机系与腾讯 AI Lab 合作，共同提出等变图力学网络，实现了理论力学中的一类重要任务—多刚体系统模拟。
图神经网络的困境，用微分几何和代数拓扑解决
微分几何和代数拓扑在主流机器学习中并不常见。在本系列文章中，作者展示了如何使用这些领域的工具重新解释图神经网络并解决一些常见困境。
英伟达新架构发布，AI芯片上限提升了九倍，20块带宽就等于全球互联网
黄仁勋：芯片每代性能都翻倍，而且下个「TensorFlow」级 AI 工具可是我英伟达出的。
「Hello World」中的「bug」
Hello World 可能是许多人编写的第一个程序。这么简单的程序按理说应该没有 bug 吧？一位叫「sunfishcode」的开发者给出了令人意外的结论。
用什么tricks能让模型训练得更快？先了解下这个问题的第一性原理
深度学习是门玄学？也不完全是。
CVPR2022 | 利用域自适应思想，北大、字节跳动提出新型弱监督物体定位框架
将弱监督物体定位看作图像与像素特征域间的域自适应任务，北大、字节跳动提出新框架显著增强基于图像级标签的弱监督图像定位性能
眼睛会动，还能与人交谈、拥抱，iCub人形机器人这次具备远程操控
iCub 人形机器人又升级了，这次可远程操控和感知交互。
295页博士论文探索强化学习抽象理论，获AAAI/ACM SIGAI博士论文奖提名
除了论文本身超有技术含量之外，文中使用的图表也非常美观漂亮。
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