据《商业内幕》5 日报道，Anthropic 首席产品官迈克・克里格在一档播客节目中表示，相比自己编写代码，开发者未来可能会花更多时间审核 AI 生成的代码。
他认为，随着 AI 在编码领域的应用日益深化，软件开发人员的工作重心将转向 AI 无法处理的抽象问题，并学会如何高效管理和监督这些智能系统。
“我预计未来三年的软件开发工作将是这样的。”克里格表示，“关键在于提出合适的想法、优化用户交互设计、合理分配任务，并掌握大规模代码审核的方法 —— 可能会结合静态分析技术，或者依赖 AI 驱动的分析工具来检查代码质量。”
克里格表示，除了自己使用 AI 编写代码，他年初在 Anthropic 的首要任务之一就是评估产品开发流程，确定哪些环节已由 Claude 接手，哪些依然需要人类主导。“明确团队目标，并真正弄清楚要构建什么，依然是最具挑战性的部分。这仍然需要面对面讨论，权衡利弊，或者借助 Figma 探索不同方案后再决策。”
尽管 AI 能够加速部分产品开发流程，但克里格并不认为它会完全取代程序员。AI在线获悉，这一担忧在计算机专业的学生和应届毕业生中较为普遍。
在他看来，AI 不会消灭软件开发岗位，而是改变从业者的技能要求。“未来，软件开发会变得更加跨学科，既要懂得构建什么，也要掌握具体的实现方式。我们的工程师在产品创新中扮演着重要角色，许多优秀的产品创意，甚至大多数，都是由他们在原型设计阶段提出的。我认为这就是未来程序员的核心工作模式。”
Anthropic 的一位发言人对《商业内幕》表示，该公司正作为“试验平台”，探索 AI 如何重塑企业关键岗位的工作方式。“我们的目标是开发强大且负责任的 AI，让它与人类协作，而不是取代人类。”这位发言人表示，“随着 Claude 在真实场景中的编程能力不断提升，我们注意到，开发者的工作正在逐步向更高层次的职能转变。”
不过，克里格强调，某些任务目前仍然更适合由人类完成。“确保团队目标一致、决定产品方向、解决真实用户需求，并制定连贯的产品战略，这些仍然极具挑战性。AI 可能还需要至少一年的时间才能接近解决这些问题。目前，它仍然是行业发展的瓶颈。”
