AI算力格局迎来重大变局。据半导体研究机构SemiAnalysis昨日披露，AI公司Anthropic已与博通达成重磅合作，将直接采购近 100 万颗TPU v7p “Ironwood” AI芯片，用于在自控数据中心中大规模部署AI训练与推理基础设施。此举意味着，Anthropic选择绕过TPU的原始开发方谷歌，直接从芯片制造商博通获取整机系统，仅让谷歌以IP授权方身份参与交易。
210 亿美元订单背后：构建独立于云巨头的AI算力
博通CEO陈福阳在 2025 年 12 月确认，Anthropic已向博通下达总计 210 亿美元（约合 1472 亿元人民币），涵盖基于TPU v7p的机架级AI系统。这些系统将由TeraWulf等三家企业提供基础设施支持，Fluidstack负责现场部署与运维，形成Anthropic完全自主掌控的算力闭环。
尽管谷歌仍是TPU架构的知识产权持有者，并将从交易中获得IP授权费，但不再作为硬件供应商或云服务中间方。这一安排使Anthropic大幅降低对谷歌云的依赖，增强其在模型训练、数据安全与成本控制上的独立性。
为何绕过谷歌？安全、成本与战略自主成关键
分析认为，Anthropic此举出于三重考量：
- 数据主权：Claude系列模型涉及大量企业级敏感数据，本地部署可避免数据经手第三方云平台；
- 成本优化：直接采购整机系统可规避云服务溢价，长期运营成本显著低于租用TPU Pod；
- 技术自主：掌握底层算力栈，便于深度定制芯片驱动、通信协议与调度系统，提升训练效率。
此举也反映出头部AI公司正加速“去云化”，从“租算力”转向“建算力”，以争夺AGI竞赛中的基础设施主导权。
TPU生态裂变：博通成最大赢家？
对博通而言，此次合作标志其成功从“芯片供应商”升级为“AI系统集成商”。过去，TPU生态由谷歌全栈掌控；如今，博通凭借先进封装与系统集成能力，将谷歌IP转化为可对外销售的标准化产品，开辟全新营收赛道。
而对谷歌而言，虽丧失硬件销售与云绑定机会，但IP授权模式仍可带来稳定收益，并扩大TPU架构的行业影响力——只是控制力已大不如前。
AIbase观察：算力主权战争全面打响
Anthropic的百亿级采购，不仅是商业决策，更是AI时代“算力主权”意识的集中体现。当大模型成为国家战略资产，谁掌控算力，谁就掌握AI发展的主动权。
未来，OpenAI、xAI、Meta等公司或纷纷效仿，推动AI芯片从“云内专属”走向“企业私有”。而这场由Anthropic点燃的算力自主化浪潮，或将重塑全球AI基础设施的权力版图——芯片、云、模型三层关系，正在被重新定义。
