AMD OLMo 模型使用从零开始训练的 10 亿参数语言模型系列（LMs），在 AMD Instinct™ MI250 GPU 集群上训练，使用了超过 1.3 万亿个 tokens 进行预训练，让模型在处理自然语言任务时具有强大的推理能力。
AI在线援引新闻稿，OLMo 模型采用解码器（decoder-only）架构，并通过下一个标记预测（next-token prediction）进行训练，这种架构在生成文本和理解上下文方面表现出色。
与其他同类开源模型相比，AMD OLMo 在推理能力和聊天能力上表现优异。尤其是在多个基准测试中，其性能与最新的 OLMo 模型相当，且计算预算仅为其一半。
OLMo 除数据中心使用外，更支持配备 NPU（Neural Processing Unit，神经处理单元）的 AMD Ryzen AI PC 能够部署模型，使开发者能在个人设备提供 AI 功能。
AMD OLMo 是完全开源的，这意味着其他开发者和公司可以自由使用和修改这些模型，这让其成为希望探索 AI 技术替代方案的企业的一个可行选择。
