融资10亿美元，要在开源上挑战Deepseek！
前谷歌DeepMind成员、AlphaGo开发者创立Reflection AI，致力于开发开源大语言模型。
△图源Lightspeed Venture Partners
近来中国开源模型势头火热，Qwen系列、Kimi K2等纷纷霸榜，OpenAI也在深夜宣布开源，这家公司的挑战可不小。
不过两位创始人倒是雄心壮志地向员工表示：
他们相信有机会将Reflection AI打造为美国领先的开源AI模型供应商。
Reflection AI已经发布了他们的首款AI智能体Asimov，较Claude Code Sonnet 4等模型，得到了用户更多偏好。
目前，这家仅成立一年的AI初创公司目标融资10亿美元用于新模型开发。
实际上，他们将目光投向开源也是受中国强大的开源AI模型的影响。
Reflection AI的两位创始人Misha Laskin和Ioannis Antonoglou都曾参与AlphaGo以及Gemini系列模型的开发。
公司的CEO Misha Laskin是Gemini系列的核心研究员。
首席技术官Ioannis Antonoglou曾在谷歌DeepMind待了将近12年，曾参与AlphaGo的研究。后领导了Gemini的相关工作。
Reflection AI的团队均由来自DeepMind、OpenAI和Anthropic的前工程师和科学家组成。
近年来，中国开源模型如DeepSeek等的流行，对美国AI行业也产生了催化作用。
一方面，Meta作为美国重要的开源AI开发者，因模型表现不佳与DeepSeek对比差距明显，开始大规模招聘以改进，甚至考虑开发封闭大模型。
另一方面，因为开源模型的成本低且灵活性高，可访问底层数据和代码，便于针对特定业务流程微调，因此企业对开源模型需求大增。
Reflection AI的目标也是美国本土市场。
目前，这家仅成立一年的AI初创公司正在洽谈10亿美元的融资，虽然本轮估值未知，但此前Reflection AI已获1.3亿美元风投，当时的估值为5.45亿美元。
这些资金将用于新AI模型开发，其创始人期望借此使公司成为美国领先的开源AI模型供应商。
实际上，Reflection AI已经发布了其首个智能体Asimov。
Asimov是一款专为代码理解打造的，它能对代码仓库、架构文档、GitHub讨论串、对话历史等多种信息进行索引，从而形成对代码库结构、历史及团队知识的全面认知。
与其他聚焦代码生成的AI不同，Asimov设计重点是阅读代码，以解决如何在团队环境中让AI发挥作用的问题。
Asimov并非单一智能体，而是由几个小型智能体协同工作。
这些小智能体分别负责检索信息，而一个较大的推理智能体将收集到的信息整合，形成对用户查询的连贯回答。
并且，它能捕捉那些常未被书面记录的信息：比如决策背后的原因、系统实际运作方式、过往失败经验等隐性信息，并将其转化为团队可共享的资源，就像帮团队留住了那些容易随人员变动而流失的关键信息。
每一个由Asimov给出的答案，都附带确切的引用来源，包括具体文件、讨论线程和代码提交记录，需要时能快速追溯到原始信息，提高了可验证性。
该模型在上个月发布预览版后已从企业获得了少量的收入。
参考链接： [1]https://www.theinformation.com/articles/reflection-ai-targets-1-billion-take-meta-deepseek-open-source [2]https://www.wired.com/story/former-top-google-researchers-have-made-a-new-kind-of-ai-agent/
— 完 —
