谷歌这回整了个大活儿！
即日起，所有开发者可通过Gemini API调用谷歌地图工具，以便轻松将位置感知功能整合进其应用中。
简单粗暴地说，现在但凡你的应用跟“位置”沾边，Gemini都能立刻调用谷歌地图那套庞大的地理数据库——2.5亿个地点全给它接通了。
这意味着，无论是餐馆推荐、路线规划，还是房产选址、旅行行程规划，AI都能基于实时地图数据直接回答。
根据谷歌文档，目前支持这项功能的模型包括：Gemini 2.5 Flash-Lite、Gemini 2.5 Pro、Gemini 2.5 Flash和 Gemini 2.0 Flash（但不包括2.0 Flash Lite）。
而且是基于查询次数来收取API费用——当前费率为每1000条有事实依据的提示25美元，所谓有事实依据是指至少有一个结果来自谷歌地图。
这里需要注意，如果一次向谷歌地图发送了多个查询，则这些查询仅计为一次请求。
Okk，话不多说，直接来看这项功能都有哪些玩法——
首先来看“谷歌宣传委员”Logan Kilpatrick的打样（实际身份为谷歌AI Studio负责人），这里他使用了一个支持调用谷歌地图工具的智能体。
通过动动嘴，他语音请求AI帮忙推荐芝加哥地区还不错的意大利餐厅。
而AI立刻结合谷歌地图，直接找到了排名前三的餐厅：
不过此时他又想起了一家心心念念已久的餐厅，于是再次请求AI帮忙寻找。由于使用的是语音指令，所以这时Logan Kilpatrick需要告诉AI餐厅名字如何拼写。
而经过一番沟通（让AI尝试三种不同的拼写方式来自行寻找），结果AI还真成功完成了任务：
总之，经过多番体验，Logan Kilpatrick直言：
这真的很酷。我认为要点在于，这种体验非常个性化、可视化。
除此之外，更多网友的玩法也展示了该功能的另一大特色——实时性。
比如在确定要去某家餐厅后，用户还能直接问当日具体营业时间以及路况。
依托谷歌地图庞大的实时数据，用户总是能及时掌握最新情况：
目前，所有人都能去谷歌AI Studio体验这项新功能。而且打开设置面板，我们还能根据自己的需要切换不同的模型和语音，甚至右侧还能看到系统提示词。
系统提示词的内容大概为：
你是一个友好且乐于助人的对话式智能体，用于演示“Google Maps定位”功能。你的主要目标是通过与用户合作规划一个简单的下午行程（城市 -> 餐厅 -> 活动）来展示这项技术。你的语气应该是热情、信息丰富且简洁。
所有这些都是可自定义的，并且用户能通过左侧聊天框来为这个智能体继续添加功能。
Anyway，今后只要开发者的应用存在下列需求（覆盖餐饮外卖、旅游房地产等），都可以通过调用谷歌地图来回答：
- 完整且准确地回答特定地理位置的问题；
- 构建对话式旅行规划工具和本地指南；
- 根据位置和用户偏好（例如餐厅或商店）推荐地图注点；
- 为社交、零售或外卖服务打造基于地理位置的体验。
而对于这项新功能，网友们的评价be like：
人工智能刚刚获得了位置感。
将AI植入实时世界模型，赋予其感知器官，这是迈向真正自主的第一步。
有一说一，其实对于“AI+地图APP”这一套，我们国内的观众姥爷并不陌生。
毕竟AI浪潮之下，如高德这样的国内玩家早在谷歌之前就已有相关尝试，而且瞄准的还是空间智能落地这一核心战略高地。
何谓空间智能？这主要是指AI围绕时间和空间进行预测和推理的能力，一般而言它是可以应用于世界模型、落地在XR设备、改写自动驾驶和具身智能机器人的基础技术。
这一技术最直接、最现成的应用就是导航地图APP，毕竟它无时无刻都在进行时间、空间预测和推理。
基于此，国民级应用高德地图也早早出手，成了国内率先落地空间智能的第一批玩家。
今年7月，他们一举推出小高老师智能体，让AI根据用户所处时空，实时应对各种复杂的出行/生活服务需求。
比如随便一个想法：作为一个i人，喜欢独处，而且冬天怕冷。
传统应对这样一个需求，可能需要跨APP来处理。首先就得在小某书上大找特找一通，然后筛选比较，中途还得逐个搜地图APP，看看位置距离，最后得到的结果还不一定会喜欢。
但现在，只要对高德地图说出这句话，几秒之内它就能给出一个详细方案，还是可以直接调动APP内所有服务和工具的那种。
而且继小高老师智能体之后，他们在9月又声势浩大地推出了高德扫街榜。
基于高德地图20年来积攒的海量用户数据，高德扫街榜沉淀出多个榜单，包括状元榜、扫街榜、热门打卡和城市指南，从很多方面满足了咱们日常出行的不同需求。
截至目前，其统计范围覆盖用户反复前往的119万家回头店，生成排名的数据来自近一年5370万人的13亿次导航，对应里程长度232亿公里，相当于绕地球58万圈。
而探究这些落地之所以能成功的背后原因，其实可以看到一个清晰的脉络——AI正在让地图从“导航工具”变成“空间智能体”。
过去的地图APP，大多是你输入起点、终点，它帮你规划路线，仅此而已。
但今天，有了AI之后，地图更像是“活”起来了。它不再只是告诉你“怎么走”，而是能理解“你是谁、要去哪、为什么去”，甚至在你还没想清楚之前，就能预测你的需求。
比如以小高老师为代表的智能体，它本质上就是在地图上叠加了一个世界模型——知道空间中发生了什么、你处于哪种语境、下一步可能需要什么。
在此基础上，若再叠加上大量数据，我们对地图能做什么无疑将拥有更大想象力。就像高德扫街榜一样，地图将不再只用来导航，而是还能成为城市体验的智能入口。
从这个角度看，无论是谷歌用Gemini赋能地图，还是高德用AI重塑出行体验，背后其实都在做同一件事：
让AI真正走出屏幕，进入现实世界的坐标系。
换句话说，AI正在完成对地图的升维改造——它正从一个静态的、平面的“工具”，演进为一个动态的、立体的“智能空间”。
BTW，回到谷歌这次推出的API服务，如今所有开发者也能在自己的应用中用上这一最新AI能力了。
你打算用来干点啥？欢迎评论区分享一波~
开发者文档：https://ai.google.dev/gemini-api/docs/maps-grounding?hl=zh-cn#pricing_and_rate_limits
