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AI 摘要与社交媒体双重夹击:维基百科人工流量骤降8% 敲响警钟

长期以来被誉为“互联网绿洲”的维基百科,正面临着来自生成式人工智能和社交媒体的严峻挑战。 维基媒体基金会(Wikimedia Foundation)的马歇尔·米勒(Marshall Miller)在一篇新博客文章中揭示,维基百科的人工页面浏览量同比下降了 8%。 米勒指出,基金会更新了其机器人检测系统,发现此前5月和6月期间的异常高流量大部分来自试图逃避检测的机器人,这表明真实的流量下滑趋势令人担忧。

长期以来被誉为“互联网绿洲”的维基百科,正面临着来自生成式人工智能和社交媒体的严峻挑战。维基媒体基金会(Wikimedia Foundation)的马歇尔·米勒(Marshall Miller)在一篇新博客文章中揭示,维基百科的人工页面浏览量同比下降了 8%。米勒指出,基金会更新了其机器人检测系统,发现此前5月和6月期间的异常高流量大部分来自试图逃避检测的机器人,这表明真实的流量下滑趋势令人担忧。

维基百科

米勒将流量下降的主要原因归咎于人们信息搜索方式的根本性转变。首先,搜索引擎越来越多地使用生成式 AI 直接向搜索者提供答案摘要,而不是链接到维基百科这样的原始网站,有效地拦截了用户流量(尽管谷歌对 AI 摘要减少搜索流量的说法提出了质疑)。其次,年轻一代正在将社交视频平台作为主要的知识来源,而非传统的开放网络。

米勒表示,基金会虽然欢迎“人们获取知识的新途径”,并认为即使人们不访问网站,来自百科全书的知识仍然能够触达,但这种转变的风险巨大。最直接的后果是知识来源的模糊性,以及对维基百科生态系统的冲击:米勒警告,随着访问量的减少,“参与维基百科内容建设和丰富工作的志愿者也会减少,支持这项工作的个人捐赠者也会减少。”

为了应对这一危机,米勒呼吁使用维基百科内容的 AI、搜索和社交公司“必须鼓励更多访问者”访问该网站本身。维基百科自身也在积极采取措施,包括开发一个用于标注百科全书内容来源的新框架,并设立了两个团队来吸引新读者。米勒鼓励公众在网上搜索时,务必“查找引用并点击查看原始资料”,以支持内容完整性和内容创作背后的真实人工工作。

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