人工智能芯片初创公司EnCharge AI宣布推出基于模拟内存计算技术的AI加速器EN100，该产品旨在打破AI计算对数据中心的依赖，将先进AI功能直接带到笔记本电脑和边缘设备上。
技术突破:20倍能效提升
EN100采用EnCharge AI独有的模拟内存计算架构，在各种AI工作负载下展现出比竞品解决方案高达20倍的每瓦性能提升。该芯片运行最先进AI模型所需的能耗仅相当于一个灯泡的功耗，彻底颠覆了传统AI计算的能耗模式。
"EN100代表了人工智能计算架构的根本性转变，"EnCharge AI首席执行官Naveen Verma表示，"这意味着先进、安全且个性化的人工智能可以在本地运行，而无需依赖云基础设施。我们希望这将从根本上拓展人工智能的应用范围。"
双版本满足不同需求
EN100提供两种规格以满足不同应用场景:
笔记本电脑M.2版本:在8.25W功率范围内提供高达200+ TOPS的AI计算能力，可在笔记本电脑上实现复杂AI应用而不影响电池寿命或便携性。
工作站PCIe版本:配备四个NPU，计算能力约为1PetaOPS，以极低成本和功耗提供GPU级计算能力，专为使用复杂模型和大型数据集的专业AI应用设计。
计算密度优势显著
EnCharge AI的模拟内存计算方法使其芯片计算密度达到约30TOPS/mm²，远超传统数字架构的3TOPS/mm²。这一优势使OEM厂商能够在不牺牲设备尺寸、重量或外形的情况下集成强大AI功能。
雄厚资金支持与技术背景
EnCharge AI迄今已筹集1.44亿美元资金，投资者包括老虎全球管理公司、三星风险投资、IQT等知名机构。该公司于2022年从普林斯顿大学分拆而来，基于创始人Naveen Verma在普林斯顿大学七年多的下一代计算架构研究成果。
2024年3月，该公司还与普林斯顿大学合作，从DARPA获得1860万美元资助，用于开发快速、节能且可扩展的内存计算加速器。
解决行业痛点
随着AI模型规模和复杂性呈指数级增长，传统计算架构面临严重瓶颈。国际能源署预计，2026年数据中心用电量将是2022年的两倍，达到1000万太瓦，相当于日本目前的用电量。EnCharge AI的技术为这一能源危机提供了解决方案。
市场部署计划
虽然EN100早期访问计划的第一轮目前已满，但感兴趣的开发人员和OEM厂商可在www.encharge.ai/en100注册，了解即将到来的第二轮早期访问计划。早期采用合作伙伴已开始与EnCharge密切合作，规划EN100在始终在线多模式AI代理和增强型游戏应用等领域的应用。
目前拥有66名员工的EnCharge AI正专注于快速增长的AI PC和边缘设备市场，其能效优势在这些领域最为显著，有望从根本上改变AI计算的方式和部署位置。
