在最近举行的Search Central Live会议上，谷歌搜索专家Gary Illyes和Cherry Sireetorn Prommawin深入探讨了人工智能对谷歌搜索的影响，并明确指出AI并不会颠覆SEO的基本规则。他们的观点经谷歌资深产品专家Kenichi Suzuki在LinkedIn上分享，为业界提供了关于AI时代SEO发展方向的权威解读。
AI功能根植于传统搜索，核心原则不变
Illyes和Prommawin强调，包括AI概览和AI模式在内的新兴AI功能，都建立在与传统谷歌搜索相同的底层架构之上。这意味着Googlebot、搜索索引和排名算法等核心系统仍然是驱动AI生成结果的关键。因此，现有的SEO原则依然适用，网站无需为此重新调整策略或制定所谓的“AI SEO”方案。只要网站持续遵循谷歌既定的质量指南，其在搜索结果中的表现就不会受到影响。
此外，Illyes特别指出，谷歌并不会刻意区分人类生成内容和AI生成内容。内容的质量、实用性和可信度才是谷歌关注的重点。只要AI生成的内容符合这些标准，同样能获得良好的展示。
AI深度融入搜索全流程
Illyes和Prommawin详细阐述了AI模型如何渗透到谷歌搜索的各个阶段:
抓取阶段: AI协助谷歌决定何时抓取网站。
索引阶段: BERT语言模型分析文本以理解其含义，并过滤掉谷歌认为价值较低的页面。
垃圾邮件识别: SpamBrain系统用于捕获垃圾邮件。
查询理解: RankBrain负责解读新的和不常见的搜索查询，即使是谷歌从未见过的提问，也能提供相关的搜索结果。
信息整合: **多任务统一模型（MUM）**能够整合来自不同格式(包括文本、图像和视频)的信息。
AI概览: 在搜索过程的最后环节，AI概览通过将用户查询分解为多个有针对性的子查询（“查询扇出”），并并行发送以探索不同角度。随后，生成的摘要会通过“基础”流程与索引进行核对，旨在对输出进行事实核查并减少误导性信息。
SEO技术规则未变，但影响力面临挑战
然而，尽管谷歌强调SEO核心原则不变，近期研究却对此提出了不同看法。皮尤研究中心的一项调查显示，当搜索结果中出现AI摘要时，常规结果的点击率从没有AI摘要时的15%下降到8%。更值得注意的是，只有1%的用户会直接点击摘要中的源链接。
其他研究也揭示了类似的趋势:虽然SEO的技术细节没有改变，但随着用户越来越依赖AI生成的答案并减少访问外部网站，SEO的实际影响力正在减弱。对于出版商、零售商和内容创作者而言，这可能意味着覆盖面和曝光度的下降。这并非因为SEO规则发生了变化，而是由于传统网站在新的搜索生态系统中的中心地位正在逐渐下降。
