科技媒体 The Information 昨日（4 月 18 日）发布博文，报道称 Meta Platforms 在 AI 竞赛中面临巨大成本压力，2024 年曾向微软、亚马逊等竞争对手寻求资金支持，用于训练其旗舰大语言模型 Llama。
AI在线援引该媒体报道，Meta 内部因担忧资源需求，发起“Llama Consortium”的提议，Meta 甚至提出让潜在投资者参与 Llama 未来功能的开发，以吸引合作。
消息人士透露，初期反应并不热烈，正式资金协议是否达成仍不明朗。这一尝试凸显了构建领先 AI 系统的巨额成本，即便是拥有雄厚财力的 Meta 也感受到压力，显示出生成式 AI 领域的高风险。
Meta 近期公布的 Llama 4 系列模型进一步凸显其技术雄心与成本挑战。其中，Llama 4 Scout（总参数 109B，活跃参数 17B）面向单 GPU 使用，具备超大的 1000 万 token 上下文窗口，可一次性处理约 750 万字内容。而 Llama 4 Maverick（总参数 400B，活跃参数 17B，128 个专家）则针对更大规模任务。
两款模型均采用 Mixture-of-Experts（MoE）架构，通过激活特定子网络提升效率。此外，Meta 内部还开发了参数高达 2 万亿的 Llama 4 Behemoth，用于训练小型模型，需动用多达 3.2 万块 GPU。
Meta 的资金寻求与 Llama 模型在其业务中的核心地位密切相关。Llama 4 发布后迅速集成到 WhatsApp、Instagram 和 Facebook 的 Meta AI 功能中，并通过亚马逊 SageMaker JumpStart 和微软 Azure AI Foundry 等云平台提供商用许可。
同时，Meta 在竞争中采取强硬姿态，阻止苹果的 Apple Intelligence 功能在其 iOS 应用中使用，迫使用户转向基于 Llama 的 AI 工具。
