AI在线 1 月 2 日消息，据科技媒体 TweakTown 前天（12 月 31 日）报道，索尼已提交一项新专利，描绘一种实时情境感知的游戏内辅助方案，可通过游戏录像训练 AI 模型，为卡关的玩家提供针对性辅导。
专利文件指出，虽然电子游戏技术不断进步，但仍有不少非核心玩家会因为难度过高而弃坑游戏，虽然查攻略、看教程视频也能获取教程信息，但这种方法非常耗时，而且往往与玩家所处的具体场景并不完全匹配。
文件中描述道，这套系统将提供一个“幽灵玩家”来辅助真实玩家通关游戏，幽灵玩家的输入源自 AI 模型学习的游戏操作数据，而这些模型基于游戏录像、特定模式游玩训练而来。
AI在线在此援引 TweakTown 表述，AI 模型会通过大量游戏视频来识别不同的游戏场景，并学习游戏中推进进度所需的操作。在玩家遇到卡关状况时，系统会尝试分析当前的游戏进度、状态数据，识别玩家到底为什么卡关。
随后这套系统会使用 AI 模型生成卡关解法，进而为“幽灵玩家”生成相应的控制与动画指令，指导玩家如何突破卡关。且这种指导操作并非基于其他玩家的通关视频，而是会根据玩家当下的游戏状态量体裁衣，一对一定制解决方案。
在游玩过程中，幽灵角色还可以给出直观的视觉示范，向玩家展示如何破局，帮助玩家操控的角色顺利通关游戏。
