值得一提的是，Qwen3 系列模型合集已在阿里巴巴旗下 AI 模型开源社区 ModelScope（魔搭）短暂亮相后又下线，包括 Qwen3-4B-Base、Qwen3-1.7B、Qwen3-0.6B 及 Qwen3-30B-A3B-Base 四款模型。所有模型均采用 Apache License 2.0 开源协议。尽管官方尚未发布正式公告，但结合命名规则与前代技术逻辑，可推测其技术路径与定位方向。
此次发布的模型中，Qwen3-4B、Qwen3-1.7B 和 Qwen3-0.6B 以参数规模直接命名，分别对应 40 亿、17 亿和 6 亿参数。此类无后缀的命名方式或表明其为单架构稠密模型，未采用混合专家（MoE）设计，推测主打轻量化应用场景。而 Qwen3-30B-A3B-Base 为 MoE 架构基础模型，总参数 300 亿（30B）中动态调用 30 亿（3B）参数处理任务。
另据据 AIbase 报道，Qwen3 支持高达 256K 的上下文长度，涵盖推理与非推理任务。
据AI在线了解，自 2023 年 8 月起，阿里云相继开源 Qwen、Qwen1.5、Qwen2、Qwen2.5 等 4 代模型，囊括了 0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B、72B、110B 等全尺寸，大语言、多模态、数学和代码等全模态。
