阿里出手了：Spring AI Alibaba正式版发布！

Spring AI Alibaba 是基于 Spring AI 构建的，专门针对阿里云生态（如通义千问、OSS 等）进行深度适配和功能增强。

Spring AI Alibaba 提供高层次的 AI API 抽象与云原生基础设施集成方案，帮助开发者快速构建 AI 应用。

主要功能

Spring AI Alibaba 提供的主要功能如下：

• 开发复杂 AI 应用的高阶抽象 Fluent API — ChatClient。
• 提供多种大模型服务对接能力，包括主流开源与阿里云通义大模型服务（百炼）等。
• 支持的模型类型包括聊天、文生图、音频转录、文生语音等。
• 支持同步和流式 API，在保持应用层 API 不变的情况下支持灵活切换底层模型服务，支持特定模型的定制化能力（参数传递）。
• 支持 Structured Output，即将 AI 模型输出映射到 POJOs。
• 支持矢量数据库存储与检索。
• 支持函数调用 Function Calling。
• 支持构建 AI Agent 所需要的工具调用和对话内存记忆能力。
• 支持 RAG 开发模式，包括离线文档处理如 DocumentReader、Splitter、Embedding、VectorStore 等，支持 Retrieve 检索等。
• 支持 MCP 调用。

正式版发布

Spring AI Alibaba 在前段时间也发布了第一个 GA（General Availability，正式发布版） 版  1.0.0.2，这是第一个 GA 版本！

“Spring AI Alibaba 支持 ChatBot、Workflow 和 Multi-agent（多智能体）应用程序的开发。

主要特点

1. 全面框架集成：无缝连接阿里巴巴服务，包括百联的 Dashscope，支持 Qwen 和 Deepseek 等各种主流 AI 模型。
2. 多智能体框架：基于图的多代理框架：受 Langgraph 的启发，Spring AI Alibaba Graph 可以轻松构建工作流和多代理应用程序。
3. 企业级 AI 代理解决方案

• Nacos MCP 注册表。
• 分布式 MCP 发现和负载均衡。
• 动态 API 到 MCP 代理。
• NL2SQL 用于将自然语言查询转换为 SQL 语句。
• 可观察性。

快速开始

1.引入 spring-ai-alibaba-starter 依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    <version>3.3.4</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-alibaba-starter</artifactId>
    <version>1.0.0.2</version>
</dependency>

2.设置配置文件 application.yml

spring:
  ai:
    dashscope:
      api-key: ${AI_DASHSCOPE_API_KEY}

3.注入 ChatModel

private final ChatModel dashScopeChatModel;

public DashScopeChatModelController(ChatModel chatModel) {
  this.dashScopeChatModel = chatModel;
}

4.编写控制器

@GetMapping("/simple/chat")
public String simpleChat() {

  return dashScopeChatModel.call(new Prompt(DEFAULT_PROMPT)).getResult().getOutput().getContent();
}

/**
 * Stream 流式调用。可以使大模型的输出信息实现打字机效果。
 * @return Flux<String> types.
 */
@GetMapping("/stream/chat")
public Flux<String> streamChat(HttpServletResponse response) {

  // 避免返回乱码
  response.setCharacterEncoding("UTF-8");

  Flux<ChatResponse> stream = dashScopeChatModel.stream(new Prompt(DEFAULT_PROMPT));
  return stream.map(resp -> resp.getResult().getOutput().getContent());
}

至此，已经完成了 DashScope 的基本接入。现在您已经可以和 DashScope 模型对话了。

官方案例

官方社区开发了一个 Playground 示例，其中包括基于 Spring AI Alibaba 的完整前端 UI 和后端。Playground 允许用户体验所有核心框架功能，例如聊天、可观察性、多轮对话、图像生成、多模态、工具调用、MCP 和 RAG，体验了一下它的文生图还不错，如下图所示：

项目地址：https://github.com/springaialibaba/spring-ai-alibaba-examples/tree/main/spring-ai-alibaba-playground

小结

AI 已经不再是选择题，而是生死题的今天，早早行动起来，拥抱 AI、享受 AI 赋予这个时代的红利，才是事业稳定和成功的关键，所以一起搞起来吧~