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如何去除AI绘画的油腻感？这2个实用方法别错过！ 如何去除AI绘画的油腻感？这2个实用方法别错过！
将KV Cache预算降至1.5%！他们用进化算法把大模型内存占用砍下来了

将KV Cache预算降至1.5%！他们用进化算法把大模型内存占用砍下来了
只用 1.5% 的内存预算，性能就能超越使用完整 KV cache 的模型，这意味着大语言模型的推理成本可以大幅降低。 EvolKV 的这一突破为实际部署中的内存优化提供了全新思路。                 图源：（KV cache）已经成为大模型快速运行的核心技术，它就像一个「记忆库」，能够保存之前计算过的结果并重复使用，这样就不用每次都重新计算同样的内容。
9/14/2025 1:48:00 PM
机器之心
兼得快与好！训练新范式TiM，原生支持FSDP+Flash Attention

兼得快与好！训练新范式TiM，原生支持FSDP+Flash Attention
TiM团队 投稿. 量子位 | 公众号 QbitAI生成式AI的快与好，终于能兼得了？ 从Stable Diffusion到DiT、FLUX系列，社区探索了很多技术方法用于加速生成速度和提高生成质量，但是始终围绕扩散模型和Few-step模型两条路线进行开发，不得不向一些固有的缺陷妥协。
9/14/2025 1:45:56 PM
henry
LLaSO 横空出世：逻辑智能推出全球首个完全开源语音大模型框架，定义 LSLM 研究新基准

LLaSO 横空出世：逻辑智能推出全球首个完全开源语音大模型框架，定义 LSLM 研究新基准
在大型语言模型（LLM）的浪潮下，多模态 AI 取得了飞速发展，尤其是在视觉语言（LVLM）领域，已经形成了成熟的研究范式。 然而，与之形成鲜明对比的是，大型语音语言模型（LSLM）的发展却显得零散且步调缓慢。 该领域长期被碎片化的架构、不透明的训练数据和缺失的评估标准所困扰，导致研究之间难以进行公平比较，严重阻碍了技术的可复现性和社区的系统性进步。
9/14/2025 1:42:00 PM
机器之心
AI解数学题只靠最后一个token

AI解数学题只靠最后一个token
henry 发自 凹非寺. 量子位 | 公众号 QbitAI大语言模型在解心算题时，只依赖最后一个token？ 最近，来自加州大学圣克鲁兹分校、乔治·梅森大学和Datadog的研究人员发现：在心算任务中，几乎所有实际的数学计算都集中在序列的最后一个token上完成，而不是分散在所有token中。
9/14/2025 1:37:10 PM
henry
为这一个Tab键，我愿意单独付费：Cursor用在线强化学习优化代码建议，护城河有了？

为这一个Tab键，我愿意单独付费：Cursor用在线强化学习优化代码建议，护城河有了？
Cursor Tab 是 Cursor 的核心功能之一，它通过分析开发者的编码行为，智能预测并推荐后续代码，开发者仅需按下 Tab 键即可采纳。 然而，它也面临着一个 AI 普遍存在的难题：「过度热情」。 有时，它提出的建议不仅毫无用处，甚至会打断开发者的思路。
9/14/2025 1:32:00 PM
机器之心
小红书智创音频技术团队：SOTA对话生成模型FireRedTTS-2来了，轻松做出AI播客！

小红书智创音频技术团队：SOTA对话生成模型FireRedTTS-2来了，轻松做出AI播客！
小红书智创音频技术团队近日发布新一代对话合成模型 FireRedTTS-2。 该模型聚焦现有方案的痛点：灵活性差、发音错误多、说话人切换不稳、韵律不自然等问题，通过升级离散语音编码器与文本语音合成模型全面优化合成效果。 在多项主客观测评中，FireRedTTS-2 均达到行业领先水平，为多说话人对话合成提供了更优解决方案。
9/14/2025 1:29:00 PM
机器之心
大模型碰到真难题了，测了500道，o3 Pro仅通过15%

大模型碰到真难题了，测了500道，o3 Pro仅通过15%
基准测试是检验大模型能力的一种方式，一般而言，一个有用的基准既要足够难，又要贴近现实：问题既能挑战前沿模型，又要反映真实世界的使用场景。 然而，现有测试面临着「难度–真实性」的矛盾：侧重于考试的基准往往被人为设置得很难，但实际价值有限；而基于真实用户交互的基准又往往偏向于简单的高频问题。 在此背景下，来自斯坦福大学、华盛顿大学等机构的研究者探索了一种截然不同的方式：在未解决的问题上评估模型的能力。
9/14/2025 1:23:00 PM
机器之心
Claude记忆系统逆向研究！与ChatGPT完全相反！网友：放弃广告了？Claude深夜祭出记忆选项，隐身聊天，按项目单独记忆

Claude记忆系统逆向研究！与ChatGPT完全相反！网友：放弃广告了？Claude深夜祭出记忆选项，隐身聊天，按项目单独记忆
编辑 | 云昭出品 | 51CTO技术栈（微信号：blog51cto）上一篇文章中，小编分享了一位狠人逆向研究了 OpenAI 的 ChatGPT 底层记忆机制。 它的记忆系统主要分为四个板块：交互元数据、最近会话内容、模型设定上下文、用户知识记忆。 正是基于这样的设计，才会让 ChatGPT 充满了十足的留人能力。
9/14/2025 11:57:57 AM
云昭
用同一组提示词，横向测评30+热门AI绘画平台（中）

用同一组提示词，横向测评30+热门AI绘画平台（中）
前言. 常见的 AI 生图模型大概有以下这些：黑森林的 flux kontext、flux krea、flux dev、flux pro、flux krea、flux1.1，谷歌的 imagen-4、nano-banana，OpenAI 的 Gpt-4o，以及国内的 Dreamina3.1、Qwen3、Wan2.2、星流，还有就是老牌的 Midjourney、Ideogram、即梦、豆包、可灵、海螺等其他平台。 当有设计需求，无论是要出主图还是找创意灵感时，我习惯根据具体使用场景，把提示词放到对应的平台上尝试。
9/14/2025 1:06:09 AM
AI设计师Lena
2025北京文化论坛AI沙龙重磅举办！海淀率先破「百模」规模，105款大模型占全国五分之一

2025北京文化论坛AI沙龙重磅举办！海淀率先破「百模」规模，105款大模型占全国五分之一
人工智能正在深刻改写文化生产方式，而数字艺术正成为最鲜活的见证。 9月13日，2025北京文化论坛平行论坛首场沙龙在海淀成功举办，聚焦“AI重塑数字内容生产”主题。 本次活动由北京市委网信办承办，海淀区委网信办、东升镇人民政府、快手联合协办。
9/13/2025 9:56:59 PM
思邈
Arm拥抱AI：五倍性能，三倍能效

Arm拥抱AI：五倍性能，三倍能效
构建芯片架构的 Arm，也全面拥抱 AI 了。 9 月 10 日，在上海举行的活动上，Arm 全新 Arm Lumex 计算子系统（Compute Subsystem，CSS）平台正式全球发布。 作为每年全球新款手机 SoC 的核心，今年的 Arm 解决方案重磅更新，让人们不得不关注。
9/13/2025 8:31:00 PM
李泽南
Meta开源MobileLLM-R1模型，不到1B参数，用1/10的训练就超越了Qwen3

Meta开源MobileLLM-R1模型，不到1B参数，用1/10的训练就超越了Qwen3
与其他全开源模型相比，性能提升2-5倍。 小参数模型也进入了 R1 时代，这次开源出新技术的是 Meta。 本周五，Meta AI 团队正式发布了 MobileLLM-R1。
9/13/2025 6:23:00 PM
机器之心
清华、上海AI Lab等顶级团队发布推理模型RL超全综述，探索通往超级智能之路

清华、上海AI Lab等顶级团队发布推理模型RL超全综述，探索通往超级智能之路
超高规格团队，重新审视RL推理领域发展策略。 在人工智能的发展中，强化学习 (RL) 一直是一种非常重要的方法。 自 1998 年 Sutton 提出强化学习概念以来，就明确了只要给出明确的奖励信号，智能体就能学会在复杂环境中超越人类。
9/13/2025 6:20:00 PM
机器之心
快手可灵团队提出MIDAS：压缩比64倍、延迟低于500ms，多模态互动数字人框架实现交互生成新突破

快手可灵团队提出MIDAS：压缩比64倍、延迟低于500ms，多模态互动数字人框架实现交互生成新突破
数字人视频生成技术正迅速成为增强人机交互体验的核心手段之一。 然而，现有方法在实现低延迟、多模态控制与长时序一致性方面仍存在显著挑战。 大多数系统要么计算开销巨大，无法实时响应，要么只能处理单一模态输入，缺乏真正的交互能力。
9/13/2025 6:17:00 PM
机器之心
数据与AI双引擎驱动智能未来，2025外滩大会论数据进化之道

数据与AI双引擎驱动智能未来，2025外滩大会论数据进化之道
可供大模型训练的人类数据越来越少，Scaling Law正在缓慢失效，智能的上限，如何再次突破？ 9月12日，在2025 Inclusion·外滩大会“Data meets AI：智能时代的双引擎”见解论坛上，产学界的多位权威专家给出了新解法：数据驱动了AI发展，AI也让数据迎来了新一轮的进化，双引擎融合驱动才是演进方向。 论坛由中国人工智能学会、上海交通大学与蚂蚁集团联合主办。
9/13/2025 4:55:00 PM
新闻助手
攻克强化学习「最慢一环」！交大字节联手，RL训练速度飙升2.6倍

攻克强化学习「最慢一环」！交大字节联手，RL训练速度飙升2.6倍
强化学习的训练效率，实在是太低了！ 随着DeepSeek、GPT-4o、Gemini等模型的激烈角逐，大模型“深度思考”能力的背后，强化学习（RL）无疑是那把最关键的密钥。 然而，这场竞赛的背后，一个巨大的瓶颈正悄然限制着所有玩家的速度——相较于预训练和推理，RL训练更像一个效率低下的“手工作坊”，投入巨大但产出缓慢。
9/13/2025 4:45:23 PM
鹭羽
他同时参与创办OpenAI/DeepMind，还写了哈利波特同人小说

他同时参与创办OpenAI/DeepMind，还写了哈利波特同人小说
这是硅谷版世界末日传教士Eliezer Yudkowsky的最新论点。 Yudkowsky用现在的话说，是个不折不扣的斜杠青年，是MIRI创始人，也是著名的哈利波特同人文作者。 但最引人注目的身份则是一手缔造OpenAI和谷歌DeepMind的中之人。
9/13/2025 4:43:06 PM
鹭羽
AI水论文还得AI治：西湖大学首次模拟人类专家思考链，AI审稿分钟级给出全面反馈

AI水论文还得AI治：西湖大学首次模拟人类专家思考链，AI审稿分钟级给出全面反馈
审稿不用再等了，高质量的AI审稿平台来了！ 如今，AI生成的论文数量激增，如何从海量的AI “水文”中筛选出真正高质量的研究成果，已经成为学术界必须直面的难题。 为此，西湖大学自然语言处理实验室推出了首个AI生成学术成果的开放预印本平台AiraXiv，以及首个模拟人类专家思考链的AI审稿人系统DeepReview。
9/13/2025 2:10:27 PM
梦晨