19岁MIT辍学，24岁白手起家的亿万富翁，扎克伯格为他豪掷143亿美元，28岁掌管Meta新设立的「超级智能」部门。
这些标签哪一个都足够让人侧目，但汇聚在Alexandr Wang身上，却只是他AI「登月计划」的起点。
最近，这位Scale AI创始人宣布辞去CEO职位，正式加盟Meta，挑起打造超越人类智能AI的重任。
刚刚，Time的专访更揭示了Alexandr Wang对AI的前沿思考：
智能体经济即将到来，AI将掌控商业、政府乃至战争。
人类将成为智能体管理者。
数据仍是AI进步的最大瓶颈。
AI尚不完善，数据标注永不过时。
「野心塑造现实」是Scale的核心价值观之一，也是Alexandr Wang亲自制定的口号。
他一手将Scale打造成AI数据基础设施的中流砥柱。
他对数据近乎偏执，令OpenAI的奥特曼都不得不佩服——疫情期间，两人甚至同住一所公寓「密谋」AI未来。
如今他空降Meta，接手这家AI疲软巨头是最危险也最关键的赌注。
这是一个将理想与野心写入现实的天才，但他的成功也伴随争议：
Scale曾被曝克扣合同工报酬，联合创始人Lucy Guo更因理念不合出走，称Alexandr Wang「只在乎增长」。
如今他重回「增长优先」赛道，要在Meta打造怎样一支超级智能团队？
如今，这种「增长优先」的理念所带来的风险也在提升。
值得一提的是，Alexandr Wang身上还有华裔的标签，但是他却表现得非常反华，不论是参与政治的程度，还是过往和当下的言论。
曾说DeepSeek拥有大约50,000块NVIDIA H100显卡
Alexandr Wang在今年3月与前Google CEO Eric Schmidt和AI安全中心主任Dan Hendrycks联合撰写的一篇政策论文中指出，超级智能AI「可能是自核弹以来最危险的技术发展」。
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2503.05628
如今Alexandr Wang在Meta的新角色，让他成为这种颠覆性技术的重要决策者——他有能力控制这种危险的技术吗？
在专访中，他谈及了自己的领导风格、面对通用人工智能（AGI）的准备情况，以及当前AI的诸多「短板」。
太长不看版，采访一共6个问题，每个问题总结如下：
1. 多层次领导力哲学：聚焦细节、塑造文化、激发潜力
2. 智能体型世界将至：企业、政府与战争将全面智能体化
3. 政府正快速觉醒：AGI议题已进入高层核心议程
4. 数据岗位指数增长：智能体经济将创造更多AI数据工作
5. 数据即差距地图：AI尚不完善，标注永不过时
6. 三位一体战略：以数据为核心支柱，驱动AI落地应用
多层次领导力哲学
问：外界普遍认为你的领导风格极其细致深入。比如，有报道称你会和每一位新员工进行一对一通话，即使员工人数已达数百人。你对领导的理解，随着Scale的发展有何变化？
总结：多层次领导力哲学：聚焦细节、塑造文化、激发潜力
领导力其实是个非常多面向的课题。
第一层是：你能否完成眼前的任务？
第二层是：你做的这些事情是否是「正确」的事情？方向对不对？
第三层，也可能是最关键的一层——你如何塑造一个组织的文化？等等。
我个人的领导风格可以说是对细节高度关注、深入一线、保持聚焦，并且强调紧迫感，努力确保整个组织能快速、高效地攻克最重要的问题。
但这其中也包括另一个维度：如何打造健康的文化？如何建立一个让员工能够发挥最大潜力、不断成长和学习的组织环境？
当你的目标足够宏大时，团队就有机会成就非凡的事业。
全面智能体化
问：在DeepSeek等事件之后，你是否还有哪些现在看似小众、但未来五年会成为主流的AI观点？
总结：智能体型世界将至：企业、政府与战争将全面智能体化
