随着人工智能（AI）行业经历了三年的快速增长和高额估值，2026年的到来让行业内外都开始重新审视这一现象。尽管对 AI 的投资持续增加，预计全球支出将在2026年超过2万亿美元，但市场的投机泡沫风险也引发了广泛关注。许多投资者开始减少在技术巨头如苹果、微软、谷歌、亚马逊和英伟达的股份。
与此同时，关于 AI 对就业的影响的辩论仍在持续。美国联邦储备副主席菲利普・杰弗逊指出，AI 的影响正在改变公司对劳动力的看法。有些专家认为，AI 的普及可能导致普遍基本收入的需求，尤其是在许多工作被自动化的情况下。尽管麦肯锡预测到2030年，30% 的美国工作将被自动化，但 Gartner 分析师认为，到2027年，AI 创造的工作机会将超过消失的工作。
此外，关于超级智能 AI 的讨论也在加剧。Anthropic 创始人达里奥・阿莫迪认为，2026年将是人工智能的新突破，可能出现超越诺贝尔奖获得者的智能。OpenAI 的首席执行官山姆・奥特曼预测，到了2028年，ChatGPT 能够产生 “真正的 AI 研究员”，进行科学发现。然而，Meta 首席 AI 科学家扬・勒坤对此表示怀疑，认为将 AI 称为 “天才” 是毫无根据的。
与此同时，传统媒体面临着由生成式 AI 引发的巨变。咨询专家大卫・卡斯威尔指出，生成式 AI 代表了信息生态系统自印刷术以来最大的转型。媒体公司正在考虑通过变革自身商业模式或通过法律手段获得赔偿来应对来自聊天机器人的威胁。
尽管有对 AI 能带来革命性改变的期待，目前人们更常见到的却是低质量的 AI 生成内容，这些内容以快速获取点击量和收入为目标。社交平台已采取标记、审核和反垃圾邮件措施，试图控制这种低劣内容的传播，但效果仍不明显。
划重点:
📰 AI 行业正在经历投资热潮，但市场泡沫风险上升。
🤖 AI 对就业的影响仍存在争议，预计会改变劳动力市场。
📰 生成式 AI 对传统媒体构成威胁，媒体需要寻找新策略应对。
