阻器

能耗降低93.3%，复旦、港大团队开发受大脑启发的动态神经网络，实现超强2D、3D视觉

编辑 | 萝卜皮大脑运算是动态的、具有联想能力的、高效的。它通过将输入与过去的经验联系起来，将记忆和处理融合在一起，从而进行重新配置。相比之下，人工智能模型是静态的，无法将输入与过去的经验联系起来，并且在具有物理分离的记忆和处理的数字计算机上运行。复旦大学、香港大学、中国科学院等机构组成的联合团队提出了一种软硬件协同设计方案，即使用忆阻器的基于语义记忆的动态神经网络。该网络将传入的数据与存储为语义向量的过去经验相关联。网络和语义存储器分别在基于抗噪三元忆阻器的内存计算 (CIM) 和内容可寻址存储器 (CAM) 电

8/26/2024 5:34:00 PM

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