知识图谱
知识图谱火了?
知识图谱技术正在悄然升温。 这项技术虽然在AI创业赛道中出现频次最低,但近期却被频频提及。 从大型科技公司到创业企业,知识图谱已成为兵家必争之地。
4/27/2025 12:10:00 AM
大数据AI智能圈
知识图谱与其它知识库的关系
知识图谱与传统知识库:解构数据连接的哲学传统企业数据库和知识库长期以来一直被当作信息的仓库,它们好比一个个分隔的抽屉,每个抽屉里都整齐地存放着特定类型的信息。 企业习惯了这种存储方式,却很少思考:我们真的需要将信息放在不同的抽屉里吗? 知识图谱打破了这种传统思维,它将信息视为一张巨大的网络——每条信息都是网络中的一个节点,节点之间通过各种关系连接起来。
4/18/2025 12:49:58 PM
大数据AI智能圈
知识图谱驱动!港大LightRAG终结企业碎片化检索,效率飙升200%
1、前言当前的检索增强生成(RAG)技术在实际应用中面临若干挑战。 传统的RAG采用基于向量的扁平化数据表示,难以有效建模实体之间的复杂语义关系,导致在处理复杂领域知识时检索精度不足。 此外,传统RAG在多实体关联推理中容易出现逻辑断层,且全量更新机制使得知识库的维护成本随数据规模指数增长。
4/9/2025 9:00:00 AM
后端小肥肠
AI问答的核心!知识图谱:突破传统 RAG 的天花板
看似简单的 AI 问答系统,背后却隐藏着无数技术难题。 当我们询问"组件 A 与组件 B 有什么区别"这样的问题时,传统检索增强生成(RAG)系统往往会犯难。 它们就像只会做加法的计算器,遇到了需要乘除法的复杂方程...传统 RAG 的三大痛点传统 RAG 技术已成为 AI 应用的标配,但它面临三个根本性挑战:信息孤岛:文档被切分成互不相关的小块,丢失了上下文联系视野局限:只能基于文本相似度检索,无法理解概念间的逻辑关系推理能力缺失:无法像人类那样进行跨文档的综合分析例如,你问系统:"A组件和B组件有什么区别?
4/8/2025 3:45:00 AM
大数据AI智能圈
别只看LLM!为什么知识图谱才是通往AGI的关键一步
智能时代,我们已经习惯让AI为我们提供各种服务。 当你问DeepSeek:"北京的天气怎么样"时,它能精准回答;当你让ChatGPT"用简单语言解释相对论",它能流畅作答... 这些AI能力的背后,除了神经网络的感知能力,还有一个关键支撑技术——知识图谱。
4/1/2025 9:17:10 AM
大数据AI智能圈
迄今为止最大最全面!人类专家级准确性,AI数据驱动的生物医学知识图谱
编辑 | 萝卜皮为了应对生物医学研究中科学出版物和数据的快速增长,知识图谱(KG)已成为整合大量异构数据以实现高效信息检索和自动知识发现的重要工具。 然而,将非结构化的科学文献转化为知识图谱仍然是一项艰巨的挑战,之前的方法无法达到人类水平的准确率。 在最新的研究中,佛罗里达州立大学(Florida State University)和 Insilicom LLC 的研究人员使用了在 LitCoin 自然语言处理挑战赛 (2022) 中获得第一名的信息提取流程,利用所有 PubMed 摘要构建了一个名为 iKraph 的大规模知识图谱。
3/20/2025 2:08:00 PM
ScienceAI
神了!最大化 DeepSeek 潜能 :知识图谱激活
deepseek原理 应用 实践,和大家分享:小众的,deepseek核心技术原理;大众的,提示词要怎么写;画外音:文末有大彩蛋。 今天和大家聊聊,deepseek的核心技术之一的知识图谱激活。 什么是知识图谱(Knowledge Graph)?
2/14/2025 8:00:00 AM
58沈剑
从数据孤岛到智能系统:RAG和知识图谱的协同作用
译者 | 晶颜审校 | 重楼RAG和知识图谱集成可以释放出更大的潜力,实现更深入的理解、推理和准确性。 在当今信息驱动的时代,数据是企业、研究人员和个人的重要资源。 然而,这些数据通常分散在跨系统的孤岛中,它们是非结构化的,并且无法进行有效的分析。
1/9/2025 10:52:23 AM
晶颜
什么是知识图谱和AI多模态推理
大模型与知识图谱结合,构建企业智能知识管理平台,为解决上述难题提供了新的思路:大模型技术能够从海量数据中提取复杂信息,具备学习和推理能力,而知识图谱则通过图形结构,将知识进行有机整合,展示出实体之间的关系和语义信息。 两个技术的结合,将实现更加便捷的知识管理、更加精准的智能问答、以及更加可靠的智能决策与分析。 知识图谱推理知识图谱是一种结构化的知识库,它以图的形式表示和存储现实世界中的实体、概念及其相互关系。
11/7/2024 1:19:03 PM
天涯咫尺TGH
彻底摒弃人工标注,AutoAlign方法基于大模型让知识图谱对齐全自动化
AIxiv专栏是AI在线发布学术、技术内容的栏目。过去数年,AI在线AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容,覆盖全球各大高校与企业的顶级实验室,有效促进了学术交流与传播。如果您有优秀的工作想要分享,欢迎投稿或者联系报道。投稿邮箱:[email protected];[email protected]本工作由来自清华大学、墨尔本大学、香港中文大学、中国科学院大学的 Rui Zhang, Yixin Su, Bayu Distiawan Trisedya, Xiaoyan Zhao, M
7/26/2024 11:27:00 AM
机器之心
- 1
资讯热榜
标签云
人工智能
OpenAI
AIGC
AI
ChatGPT
AI绘画
DeepSeek
数据
模型
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
智能
用户
开源
学习
GPT
微软
Meta
图像
AI创作
技术
论文
Stable Diffusion
Gemini
马斯克
算法
蛋白质
芯片
代码
生成式
英伟达
腾讯
神经网络
研究
计算
Anthropic
3D
Sora
AI for Science
AI设计
机器学习
开发者
GPU
AI视频
华为
场景
人形机器人
预测
百度
苹果
伟达
Transformer
深度学习
xAI
Claude
模态
字节跳动
大语言模型
搜索
驾驶
具身智能
神器推荐
文本
Copilot
LLaMA
算力
安全
视觉
视频生成
训练
干货合集
应用
大型语言模型
亚马逊
科技
智能体
DeepMind
特斯拉