AI在线 AI在线

知识图谱

人工智能和知识图谱八(完)：知识图谱的挑战、缺点和陷阱

人工智能和知识图谱八(完)：知识图谱的挑战、缺点和陷阱
知识图谱虽然功能强大，但在实际场景中实现它们并非一帆风顺。 我们必须意识到其中的挑战、局限性和潜在风险，包括技术问题，比如可扩展性、数据质量、模式复杂性、与非结构化或动态数据的集成障碍，以及偏见和隐私等道德问题。 可扩展性和性能：一个挑战是将知识图谱扩展到极大规模（数十亿个节点/边），同时保持复杂查询和更新的性能。
6/9/2025 9:10:26 AM
晓晓
人工智能和知识图谱七：知识图谱在人工智能系统中的优势

人工智能和知识图谱七：知识图谱在人工智能系统中的优势
知识图谱融入 AI 解决方案后，将带来诸多优势。 这些优势涵盖互操作性、查询功能等技术改进以及可解释性、可信度、减少开发工作量等更高层次的关注点。 本文概述了知识图谱的主要优势，以及它如何补充机器学习模型，助力打造更值得信赖的 AI。
6/9/2025 3:00:00 AM
晓晓
人工智能和知识图谱六：知识图谱的行业用例

人工智能和知识图谱六：知识图谱的行业用例
一、医疗保健与生命科学在制药和生物技术领域，知识图谱正在加速药物发现和再利用。 这些知识图谱将异构生物医学数据整合到单一知识网络中，比如基因、蛋白质、疾病、药物、临床试验、文献等。 研究人员可以查询或分析该图谱，以发现不明显的联系，例如，与两种看似不相关的疾病有关的基因可能暗示着共同的靶向途径。
6/6/2025 1:00:00 AM
晓晓
人工智能和知识图谱五：著名的开源和商业知识图谱工具

人工智能和知识图谱五：著名的开源和商业知识图谱工具
一、开源工具RDFLib：RDFLib是一个用于处理RDF的纯Python库。 它被开发人员广泛用于中小型项目或数据科学领域。 RDFLib允许您创建图表、解析RDF文件（Turtle、XML等）以及执行SPARQL查询（它有一个基于Python的SPARQL1.1引擎）。
6/5/2025 9:09:50 AM
晓晓
人工智能和知识图谱四：知识图谱的超大规模产品

人工智能和知识图谱四：知识图谱的超大规模产品
一、亚马逊网络服务 (AWS) — Amazon NeptuneAWS 的主要图形数据库服务是Amazon Neptune，这是一款完全托管的图形数据库引擎。 Neptune 功能多样，既支持 使用 SPARQL 查询的RDF 模型，也支持使用 Apache TinkerPop Gremlin 查询的属性图模型。 这种双重支持使 Neptune 适用于各种 KG 实现——您可以使用 RDF/OWL 存储语义知识图并通过 SPARQL 进行查询，或者将属性图方法与 Gremlin 结合使用。
6/5/2025 2:00:00 AM
晓晓
人工智能和知识图谱三：知识图谱系统的基准与评估

人工智能和知识图谱三：知识图谱系统的基准与评估
一、通用基准知识图谱一些大型知识库已成为事实上的研究基准，通常用作链接预测、问答和实体分类等任务的数据来源。 关键的基准包括：Freebase：一个巨大的通用领域图谱，前身是谷歌收购的开放数据库，包含数百万个实体的事实。 虽然 Freebase 本身已停止服务，已迁移至 Wikidata，但它仍在基准测试中继续存在。
6/3/2025 3:00:04 PM
晓晓
人工智能和知识图谱二：构建和使用知识图谱的工具包和算法

人工智能和知识图谱二：构建和使用知识图谱的工具包和算法
一、知识表示标准RDF 和 SPARQL许多知识图谱的核心是资源描述框架 (RDF)，它是 W3C 标准，用于以主语-谓语-宾语三元组的形式表示信息。 RDF 提供了一个灵活的图形数据模型，其中每个三元组（例如Alice worksAt CompanyX）都断言资源之间的关系。 它带有形式语义（RDF Schema、OWL 本体），可实现丰富的知识建模（例如类层次结构、域/范围限制）。
6/3/2025 6:14:37 AM
晓晓
人工智能和知识图谱一：人工智能中知识图谱的概述

人工智能和知识图谱一：人工智能中知识图谱的概述
知识图谱 (KG) 是由现实世界实体（节点）及其相互关系（边）组成的结构化网络，以机器可读的形式对知识进行编码。 在人工智能领域，知识图谱是语义理解、推理和数据集成的强大工具。 它们为人工智能系统提供上下文，通过链接不同的数据源并揭示隐藏的关系，实现更易于解释、更准确的决策。
6/3/2025 6:03:06 AM
晓晓
知识图谱、大模型与幻觉：自然语言处理的视角

知识图谱、大模型与幻觉：自然语言处理的视角
摘要大型语言模型（LLMs）已经彻底改变了基于自然语言处理（NLP）的应用，包括自动化文本生成、问答系统、聊天机器人等。 然而，它们面临一个重大挑战：产生幻觉，即模型生成听起来合理但实际上错误的内容。 这削弱了信任，并限制了LLMs在不同领域的适用性。
5/28/2025 1:50:00 AM
KGGPT
谈谈如何利用代理系统构建自演化知识图谱

谈谈如何利用代理系统构建自演化知识图谱
如今的数据领导者如同走钢丝。 一方面，他们面临着现代化、创新和跟上未来发展的压力。 想想看，技术的发展速度远超我们的预期。
5/26/2025 10:11:32 AM
晓晓
知识图谱时如何修复LLM写出的糟糕SQL

知识图谱时如何修复LLM写出的糟糕SQL
得益于大型语言模型 (LLM)，我们与数据交互的方式发生了根本性的变化。 如果你问你的 AI 助手：“显示第二季度按地区划分的销售趋势”，它几秒钟内就能给出答案。 这听起来很令人兴奋，但你很快就会意识到，结果往往是错误的。
5/8/2025 9:00:00 AM
晓晓
知识图谱火了？

知识图谱火了？
知识图谱技术正在悄然升温。  这项技术虽然在AI创业赛道中出现频次最低，但近期却被频频提及。  从大型科技公司到创业企业，知识图谱已成为兵家必争之地。
4/27/2025 12:10:00 AM
大数据AI智能圈
知识图谱与其它知识库的关系

知识图谱与其它知识库的关系
知识图谱与传统知识库：解构数据连接的哲学传统企业数据库和知识库长期以来一直被当作信息的仓库，它们好比一个个分隔的抽屉，每个抽屉里都整齐地存放着特定类型的信息。 企业习惯了这种存储方式，却很少思考：我们真的需要将信息放在不同的抽屉里吗？ 知识图谱打破了这种传统思维，它将信息视为一张巨大的网络——每条信息都是网络中的一个节点，节点之间通过各种关系连接起来。
4/18/2025 12:49:58 PM
大数据AI智能圈
知识图谱驱动！港大LightRAG终结企业碎片化检索，效率飙升200%

知识图谱驱动！港大LightRAG终结企业碎片化检索，效率飙升200%
1、前言当前的检索增强生成（RAG）技术在实际应用中面临若干挑战。 传统的RAG采用基于向量的扁平化数据表示，难以有效建模实体之间的复杂语义关系，导致在处理复杂领域知识时检索精度不足。 此外，传统RAG在多实体关联推理中容易出现逻辑断层，且全量更新机制使得知识库的维护成本随数据规模指数增长。
4/9/2025 9:00:00 AM
后端小肥肠
AI问答的核心！知识图谱：突破传统 RAG 的天花板

AI问答的核心！知识图谱：突破传统 RAG 的天花板
看似简单的 AI 问答系统，背后却隐藏着无数技术难题。  当我们询问"组件 A 与组件 B 有什么区别"这样的问题时，传统检索增强生成(RAG)系统往往会犯难。 它们就像只会做加法的计算器，遇到了需要乘除法的复杂方程...传统 RAG 的三大痛点传统 RAG 技术已成为 AI 应用的标配，但它面临三个根本性挑战：信息孤岛：文档被切分成互不相关的小块，丢失了上下文联系视野局限：只能基于文本相似度检索，无法理解概念间的逻辑关系推理能力缺失：无法像人类那样进行跨文档的综合分析例如，你问系统："A组件和B组件有什么区别？
4/8/2025 3:45:00 AM
大数据AI智能圈
别只看LLM！为什么知识图谱才是通往AGI的关键一步

别只看LLM！为什么知识图谱才是通往AGI的关键一步
智能时代，我们已经习惯让AI为我们提供各种服务。  当你问DeepSeek:"北京的天气怎么样"时，它能精准回答；当你让ChatGPT"用简单语言解释相对论"，它能流畅作答...  这些AI能力的背后，除了神经网络的感知能力，还有一个关键支撑技术——知识图谱。
4/1/2025 9:17:10 AM
大数据AI智能圈
迄今为止最大最全面！人类专家级准确性，AI数据驱动的生物医学知识图谱

迄今为止最大最全面！人类专家级准确性，AI数据驱动的生物医学知识图谱
编辑 | 萝卜皮为了应对生物医学研究中科学出版物和数据的快速增长，知识图谱（KG）已成为整合大量异构数据以实现高效信息检索和自动知识发现的重要工具。 然而，将非结构化的科学文献转化为知识图谱仍然是一项艰巨的挑战，之前的方法无法达到人类水平的准确率。 在最新的研究中，佛罗里达州立大学（Florida State University）和 Insilicom LLC 的研究人员使用了在 LitCoin 自然语言处理挑战赛 (2022) 中获得第一名的信息提取流程，利用所有 PubMed 摘要构建了一个名为 iKraph 的大规模知识图谱。
3/20/2025 2:08:00 PM
ScienceAI
神了！最大化 DeepSeek 潜能 ：知识图谱激活

神了！最大化 DeepSeek 潜能 ：知识图谱激活
deepseek原理 应用 实践，和大家分享：小众的，deepseek核心技术原理；大众的，提示词要怎么写；画外音：文末有大彩蛋。 今天和大家聊聊，deepseek的核心技术之一的知识图谱激活。 什么是知识图谱（Knowledge Graph）？
2/14/2025 8:00:00 AM
58沈剑