香港城市大学
ICLR 2025 | Deep Signature 高效表征生物大分子复杂运动的新方法
编辑 | ScienceAI理解蛋白质动力学行为对于解析其功能机制和开发分子疗法至关重要。 然而,生物过程通常涉及复杂的高维动力学以及原子间相互作用,这对现有计算处理技术构成了巨大挑战。 本文介绍了来自香港城市大学李皓亮研究团队所提出的 Deep Signature,一个用于生物大分子复杂运动表征学习的深度学习框架。
2/11/2025 5:30:00 PM
ScienceAI
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
谷歌
DeepSeek
AI绘画
大模型
机器人
数据
AI新词
Midjourney
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
智能体
技术
Gemini
英伟达
马斯克
Anthropic
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
苹果
AI for Science
算法
Agent
腾讯
Claude
芯片
Stable Diffusion
具身智能
蛋白质
xAI
开发者
人形机器人
生成式
神经网络
机器学习
3D
AI视频
RAG
大语言模型
Sora
百度
研究
字节跳动
GPU
生成
工具
华为
AGI
计算
大型语言模型
AI设计
生成式AI
搜索
视频生成
亚马逊
AI模型
DeepMind
特斯拉
场景
深度学习
Transformer
架构
Copilot
MCP
编程
视觉