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具身智能的“Z 世代”，来了

具身智能的“Z 世代”，来了
年初，DeepSeek闪亮登上大模型的银幕，镁光灯下，观众看到了一群年轻的身影。 少年浩气展虹霓，日新月异的AI时代，年轻人悄然撑起了半边天。 大模型的新浪潮已翩然而至，具身智能的新浪潮还有多远？
6/12/2025 10:36:00 AM
洪雨欣
万字实录：VLA 范式，具身智能的曙光与迷雾丨GAIR Live

万字实录：VLA 范式，具身智能的曙光与迷雾丨GAIR Live
整理丨赖文昕编辑丨陈彩娴VLA（视觉-语言-动作模型）作为具身智能领域的关键新范式，能有效整合视觉信息、语言指令与行动决策，显著提升机器人对复杂环境的理解和适应能力，对推动机器人从单一任务执行向多样化场景自主决策的跨越至关重要 ，已成为当下学术界和工业界炙手可热的研究焦点。 圆桌主持人为北京大学计算机学院助理教授、智源学者仉尚航，并邀请了清华大学交叉信息院助理教授、千寻智能联合创始人高阳，清华大学交叉信息院助理教授、星海图联合创始人赵行，与北京大学人工智能研究院助理教授、北大-灵初智能联合实验室主任杨耀东一起进行了一场深度的讨论。 会上，主持人仉尚航带领讨论 VLA，先是探讨其定义、起源及相关模型区别；接着分析技术路线与新成果，探讨不同路线的优缺点；随后围绕机器人常见任务，剖析核心技术瓶颈与主流输出范式；还研究强化学习结合、泛化能力提升、异构数据利用与协同训练；最后关注落地场景，并探讨执行长程任务的难点与可能。
6/3/2025 2:22:00 PM
赖文昕
理想汽车李想宣布 AI Talk 第二季：探讨人工智能的未来与发展

理想汽车李想宣布 AI Talk 第二季：探讨人工智能的未来与发展
理想汽车创始人兼 CEO 李想在社交平台上宣布，《AI Talk 第二季》将于5月7日晚上8点正式上线。 在这一季中，他将与观众分享自己对人工智能最新的思考，尤其是理想 VLA 司机大模型的创新理念。 李想表示，VLA 司机大模型不仅是技术的结晶，更是生物进化的延续，从动物智能到人类智慧的跃迁。
5/7/2025 9:00:53 AM
AI在线
阿德莱德大学吴琦：VLN 仍是 VLA 的未竟之战丨具身先锋十人谈

阿德莱德大学吴琦：VLN 仍是 VLA 的未竟之战丨具身先锋十人谈
作者 | 赖文昕编辑 | 陈彩娴2018 年 6 月，在澳大利亚机器人视觉研究中心（ACRV）做博士后研究员的吴琦和博士生 Peter Anderson 首次将 VL（视觉-语言）和彼时机器人领域主流的导航方向联系起来，在 CVPR 2018 发表了第一篇 VLN（视觉-语言-导航）工作；紧接着，Abhishek Das 作为一作发表的“EmbodiedQA（具身问答）”又让“Embodied”一词走入科研视野。 一个月后，一年一度的 NLP 领域顶会 ACL 在冬季的墨尔本召开。 在火热的会场里，吴琦、Peter Anderson 和 Abhishek Das 举办了一场题为“将语言和视觉与动作联系起来” 的 tutorial，真正地开启了 VLA（视觉-语言-动作）这个全新领域。
4/29/2025 4:21:00 PM
赖文昕
Figure机器人进厂打工，8小时速成物流分拣大师！自研VLA模型全面升级

Figure机器人进厂打工，8小时速成物流分拣大师！自研VLA模型全面升级
踹掉OpenAI之后，Figure的迭代堪称神速！ 几天前才发布了第一款自研视觉-语言-动作（VLA）模型Helix，统一了感知、语言理解和学习控制。 就在刚刚，他们又在一个全新场景中实现了机器人应用的落地——物流包裹操作和分拣。
2/27/2025 12:12:28 PM
新智元
京东联合地瓜机器人等多家企业高校，推出业内首个具身智能原子技能库架构

京东联合地瓜机器人等多家企业高校，推出业内首个具身智能原子技能库架构
具身智能技术突破与应用是通向 AGI 的必经之路，目前全球科技公司正加速布局，包括特斯拉 Optimus、Agility Digit、波士顿动力 Atlas 及 Figure AI 等，今年蛇年春晚机器人“扭秧歌”也成为了人们茶余饭后的谈资。 随着大模型技术的进步，具身智能也迎来了快速的发展。 但在国内众多企业与高校推动相关技术发展的过程中，核心挑战仍在于具身操作泛化能力，即如何在有限具身数据下，使机器人适应复杂场景并实现技能高效迁移。
2/20/2025 10:09:00 AM
新闻助手
VLA 技术引领智驾竞赛，英伟达助力黑马企业迅速抢占市场份额

VLA 技术引领智驾竞赛，英伟达助力黑马企业迅速抢占市场份额
在智能驾驶行业，2025年被视为 “VLA 上车元年”，这标志着一种全新的技术范式正在崭露头角。 VLA，即视觉语言动作模型（Vision-Language-Action Model），最初由 DeepMind 于2023年提出，旨在提升机器人对环境的理解和反应能力。 近年来，这一技术在自动驾驶领域受到了极大的关注。
1/25/2025 4:26:00 PM
AI在线
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