束搜索
大语言模型的解码策略与关键优化总结
本文系统性地阐述了大型语言模型(Large Language Models, LLMs)中的解码策略技术原理及其实践应用。 通过深入分析各类解码算法的工作机制、性能特征和优化方法,为研究者和工程师提供了全面的技术参考。 主要涵盖贪婪解码、束搜索、采样技术等核心解码方法,以及温度参数、惩罚机制等关键优化手段。
2/17/2025 10:13:27 AM
佚名
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