模态
最大数据集、多任务覆盖,阿里达摩院发布首个大规模中文多模态评测基准MUGE
在计算机视觉领域甚至人工智能的发展历程中,ImageNet对于整个领域的技术进步具有至关重要的作用。随着多模态学习成为当下的新热点,为了通过大规模数据集建设和全方位模型能力评测推动多模态领域的发展,阿里达摩院推出MUGE(全称Multimodal Understanding and Generation Evaluation Benchmark)评测基准。该基准是由达摩院联合浙江大学、阿里云天池平台联合发布,中国计算机学会计算机视觉专委会(CCF-CV专委)协助推出的首个大规模中文多模态评测基准。其拥有全球最大规模的中文多模态评测数据集,覆盖多种类型的任务,包括图文描述、基于文本的图像生成、跨模态检索等。MUGE的推出旨在解决当前中文多模态领域下游任务数据集匮乏的问题,并且为广大研究者提供权威平台,从理解能力和生成能力两大角度去衡量算法模型的有效性。
12/21/2021 3:08:00 PM
机器之心
一个模型处理多种模态和任务,商汤等提出Uni-Perceiver,迈向通用预训练感知模型
来自商汤、西安交通大学等机构的研究者提出了一种通用感知架构 Uni-Perceiver ,该方法可以更好地将预训练中学到的知识迁移到下游任务中。
12/12/2021 12:47:00 PM
机器之心
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
机器人
数据
大模型
Midjourney
开源
Meta
智能
微软
用户
AI新词
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
图像
Anthropic
英伟达
AI创作
训练
论文
代码
LLM
算法
Stable Diffusion
芯片
腾讯
苹果
AI for Science
Agent
Claude
蛋白质
开发者
生成式
神经网络
xAI
机器学习
3D
研究
人形机器人
生成
AI视频
百度
工具
RAG
大语言模型
Sora
华为
GPU
计算
具身智能
AI设计
字节跳动
搜索
大型语言模型
AGI
场景
深度学习
视频生成
预测
视觉
架构
伟达
DeepMind
Transformer
编程
神器推荐
AI模型
亚马逊
Copilot