Mixtral 8X7B

Mixtral 8x7B论文终于来了：架构细节、参数量首次曝光

Mixtral 8x7B 在大多数基准测试中都优于 Llama 2 70B 和 GPT-3.5。前段时间，那个爆火整个开源社区的 Mixtral 8x7B MoE 模型论文放出了。此前，由于 OpenAI 团队一直对 GPT-4 的参数量和训练细节守口如瓶。Mistral 8x7B 的放出，无疑给广大开发者提供了一种「非常接近 GPT-4」的开源选项。要知道，很早之前就有人爆料，OpenAI 也是采用了「混合专家模型」（Mixture of Experts，MoE）的构架来搭建 GPT-4。随着论文的放出，一些研究

1/10/2024 5:16:00 PM

机器之心

8x7B MoE与Flash Attention 2结合，不到10行代码实现快速推理

感兴趣的小伙伴，可以跟着操作过程试一试。前段时间，Mistral AI 公布的 Mixtral 8x7B 模型爆火整个开源社区，其架构与 GPT-4 非常相似，很多人将其形容为 GPT-4 的「缩小版」。我们都知道，OpenAI 团队一直对 GPT-4 的参数量和训练细节守口如瓶。Mistral 8x7B 的放出，无疑给广大开发者提供了一种「非常接近 GPT-4」的开源选项。在基准测试中，Mistral 8x7B 的表现优于 Llama 2 70B，在大多数标准基准测试上与 GPT-3.5 不相上下，甚至略胜一筹。

1/2/2024 2:25:00 PM

机器之心

成立仅半年，Mistral估值暴涨七倍，开源重塑AI战局

机器之能报道编辑：Sia烧钱的闭源，逆袭的开源。当 LLaMA 被泄露出去、任何人都可以下载时，开源的命运齿轮已经开始转动，并在 Mistral AI 最新一轮融资中达到高潮。七个月前，来自 Meta 和谷歌的研究人员在巴黎成立了 Mistral AI 。短短六个月，这家拥有22名员工的初创企业在最近 A 轮融资中筹集了 4.15 亿美元，估值从 2.6 亿美元狂飙到 20 亿美元，涨了七倍多。同时，公司也低调发布了大模型 Mixtral 8X7B。Mixtral 8x7B 采用了一种独特的架构方法——专家混合 (

12/21/2023 6:37:00 PM

机器之能

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