Memory
Meta探索大模型记忆层,扩展至1280亿个参数,优于MoE
预训练语言模型通常在其参数中编码大量信息,并且随着规模的增加,它们可以更准确地回忆和使用这些信息。 对于主要将信息编码为线性矩阵变换权重的密集深度神经网络来说,参数大小的扩展直接与计算和能量需求的增加相关。 语言模型需要学习的一个重要信息子集是简单关联。
1/4/2025 5:39:00 PM
机器之心
资讯热榜
标签云
AI
人工智能
OpenAI
AIGC
模型
ChatGPT
DeepSeek
谷歌
AI绘画
大模型
机器人
数据
Midjourney
AI新词
开源
Meta
微软
智能
用户
GPT
学习
技术
智能体
马斯克
Gemini
Anthropic
英伟达
图像
AI创作
训练
LLM
论文
代码
算法
AI for Science
Agent
苹果
Claude
芯片
腾讯
Stable Diffusion
蛋白质
开发者
xAI
具身智能
生成式
神经网络
机器学习
3D
RAG
AI视频
人形机器人
研究
大语言模型
百度
生成
Sora
GPU
工具
华为
计算
字节跳动
AI设计
AGI
大型语言模型
搜索
视频生成
生成式AI
场景
DeepMind
深度学习
AI模型
特斯拉
架构
MCP
亚马逊
Transformer
编程
视觉
预测