Med
成效初显!基于DeepSeek强化学习的医疗VLM策略来了
编辑 | ScienceAI在人工智能跨界医疗的浪潮中,如何赋能视觉语言模型(VLM)去 “看懂” 多种类型的医学影像,并在疾病诊断、病灶分析等任务中给出可信解释,已成关键挑战。 近期,来自埃默里大学、南加州大学等机构的联合研究团队基于 DeepSeek 强化学习提出了一套医疗 VLM 策略,称之为 “Med-R1”,通过鼓励模型在 “推理过程” 上不断探索,大大提升了跨模态、跨任务的泛化能力。 本文将结合实验结果和推理案例,为大家展示 DeepSeek 在医疗 VLM 中的实战成效。
3/21/2025 2:05:00 PM
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