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后训练

大型语言模型微调全攻略:从理论到实战的终极指南

译者|朱先忠审校|重楼微调是将预先在海量通用数据上训练好的大型语言模型,在更小、更具体的领域或任务数据集上进一步训练的过程。 其核心在于利用预训练模型获得的通用语言理解能力,通过特定数据进行针对性调整,使模型能深刻理解专业术语、领域规则和任务要求,从而生成更准确、更符合特定需求的输出。 引言想象你拥有一个像GPT-3或Llama 3这样强大的LLM,它已在互联网规模的文本上进行了预训练,能回答一般问题、创作文本、总结文章、翻译语言。
6/24/2025 8:52:54 AM
朱先忠
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