Decoder
Transformers基本原理—Decoder如何进行解码?
一、Transformers整体架构概述Transformers 是一种基于自注意力机制的架构,最初在2017年由Vaswani等人在论文《Attention Is All You Need》中提出。 这种架构彻底改变了自然语言处理(NLP)领域,因为它能够有效地处理序列数据,并且能够捕捉长距离依赖关系。 Transformers整体架构如下:主要架构由左侧的编码器(Encoder)和右侧的解码器(Decoder)构成。
3/10/2025 10:20:00 AM
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