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材料学

Hinton任顾问,「AI+材料」初创CuspAI宣布获得3000万美元种子轮融资

编辑 | 仙人掌随着人工智能加速材料设计过程,碳捕获材料创新正在发生变革。一家新公司刚刚走出隐身模式,宣布获得 3000 万美元的种子轮融资,利用人工智能快速生成和评估大量新颖的结构来设计新材料。这家名为 CuspAI 的初创公司位于剑桥和阿姆斯特丹,由人工智能领域的知名专业人士创立,包括前微软研究院和高通杰出科学家兼副总裁 Max Welling 教授,以及参与谷歌和巴斯夫深度技术商业化的化学家 Chad Edwards 博士。被称为「人工智能教父」的 Geoffrey Hinton 将担任董事会顾问。据该初创公
6/19/2024 11:57:00 AM
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计算效率提升100倍以上,上交李金金团队开发基于Transformer的大模型用于从头算分子动力学

作者 | 陶科豪编辑 | 白菜叶精确模拟原子与分子的动态行为对于开发新一代高效能材料至关重要。然而,传统的从头算分子动力学(AIMD)模拟虽然提供了高精度的预测能力,但由于其高昂的计算成本和漫长的模拟时间,大大限制了研究的进度。例如,完成一个含 100 个原子的材料系统的 30 皮秒模拟,常常需要数月时间,这对于需要快速迭代和优化的新材料研发构成了巨大挑战。在这种背景下,一个能够显著加快这一过程的人工智能模型具有重要价值。面对这些挑战,上海交通大学人工智能与微结构实验室(AIMS-lab)开发了名为 T-AIMD
6/17/2024 3:06:00 PM
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