在今日举行的第八届数字中国建设峰会・数字气象分论坛上，中国气象局首次推介全球首个空间天气链式基础大模型 ——“风宇”。
该大模型由国家卫星气象中心（国家空间天气监测预警中心）牵头，南昌大学、华为技术有限公司共同参与研发，目前，已完成太阳风、磁层和电离层全链式耦合训练。
中国气象局介绍称，面向未来深空探索与轨道安全保障需求，“风宇”大模型为复杂空间天气系统的智能预报提供了新的技术路径，突破传统数值模型在算力消耗与实时响应方面的技术瓶颈，实现从空间天气监测、建模到预警的全链路智能化技术突破。
“风宇”大模型采用了全新的设计理念，将来自卫星的真实观测数据和自主研发的全链式空间天气数值模式生成的数据相结合，形成互相补充、相互印证的数据基础。在此基础上，“风宇”大模型首创链式训练结构，聚焦多区域物理约束的耦合建模，将太阳风、磁层和电离层分别建模，通过耦合优化机制实现多区域、多尺度之间的信息交互与动态响应模拟，既真实再现太阳风如何影响地球周围环境，又描绘出磁场和电离层之间复杂的相互作用，可表达真实的空间天气演化过程，进一步提升了对空间天气变化过程的理解和预测能力。
“风宇”大模型还创新性融合人工智能核心思想，深度耦合地球系统科学机理，在短临预报与极端事件响应方面取得突破性进展。在长达一年的预测性能测试中，针对太阳风、磁层和电离层各区域，“风宇”大模型 24 小时短临预测能力表现优异。在近两年发生的大磁暴事件中，“风宇”的电离层部分预测能力尤为突出，对全球电子密度总含量的预测误差基本控制在 10% 以内，处于国际领先水平。
中国气象局表示，“风宇”大模型应用场景广泛，能有效保障卫星通信与导航系统稳定运行、优化航天器轨道管理与空间任务安全、提高电力与基础设施防护能力、提升航空与极地航行安全水平等。
AI在线从中国气象局公告获悉，“风宇”大模型已申请 11 项发明专利（其中 4 个已获得授权），其成果荣获 2024 世界人工智能大会“最佳原生开发者”奖。
