AMD大招逆袭，最强AI芯片号称大模型推理比英伟达B200快30%！
CEO苏姿丰与OpenAI奥特曼共同登台发布。
这次AMD发布了MI350X和MI355X两款GPU，采用3nm工艺，包含1850亿晶体管，配备HBM3E内存。
相比前代的MI300X，MI350系列的算力提升了4倍，推理速度快了35倍。
MI350系列也是叫板英伟达B200，内存是B200的1.6倍，训练推理速度相当或更快。
并且由于芯片功耗低于英伟达，在MI355X上每花费1美元，可以比B200多跑40%的tokens。
同时，AMD还预告明年将会发MI400系列，并且奥特曼也来给苏妈站台，透露OpenAI参与了MI400系列的联合研发。
大模型运行更快，MI350系列叫板英伟达
MI350X和MI355X在核心设计上是相同的，二者的区别是针对不同的散热方式设计，前者采用风冷，后者则和B200一样采用了更先进的液冷。
它们都基于第四代Instinct架构（CDNA 4），并配备288GB的HBM3E内存和8TB每秒的内存带宽，这一容量是英伟达GB200和B200 GPU的1.6倍。
功耗上，风冷的MI350X最高TBP为1000W，液冷的MI355X则达到了1400W，更高的TBP之下，MI355X的性能也高于同架构的MI350X。
在精度较高的FP64上，MI350X和MI355X的算力分别是72和78.6TFLOPs，据介绍是英伟达的2倍。
而在低精度格式（例如FP16、FP8和FP4）上，MI350系列的性能则与英伟达相当或略胜一筹。
值得注意的是，MI350系列上，FP6性能的运算可以以FP4的速率运行，这被AMD认为是一个差异化特征。
搭配AMD第五代EPYC（Turin）芯片，8个GPU通过153.6 GB/s的双向Infinity Fabric链路进行通信，可以组成一个节点。
这些节点还将继续组合成风冷或液冷机柜，形成最高128GPU的集群，FP8算力达到1.3EFLOPs。
除了列性能数据，AMD还直观地介绍了MI350系列运行大模型应用的性能，并分别与自家前代产品和英伟达进行了对比。
相比于MI300X（FP8），MI355X（FP4）运行Llama 3.1 405B的速度达到了35倍。
运行DeepSeek R1、Llama 4 Maverick和Llama 3.3 70B的推理性能也均达到了3倍。
和英伟达的B200或GB200相比，MI355X也能达到相当或更高的性能（均为FP4精度，使用不同框架），DeepSeek R1和Llama 3.1 405B的性能分别比B200高20%和30%。
训练和微调上，也是相比MI300X大幅提升，并拥有和B200/GB200相当或更高的性能。
成本方面，MI350系列也拥有较高的性能密度，同样花费1美元，在MI355X上可以比B200上多处理40%的token。
AMD表示，MI350系列在本月初已经批量出货，云服务商正在进行安装。
微软、Meta、xAI等正在使用AMD产品的AI大厂，也均对MI350表示了期待。
另外，为了搭配MI350系列，AMD还发布了全新的ROCm 7软件栈，相比ROCm 6带来了3.5倍的推理性能提升和3倍的训练性能提升，同时引入了分布式推理支持。
ROCm 7还与VLM和SGLang等开源推理框架深度集成，并且支持超过180万个Hugging Face模型的开箱即用。
AMD公布路线图，MI400明年亮相
发布MI350系列的同时，苏妈也公布了AMD在AI芯片上新的路线图。
根据这张路线图，AMD的下一代GPU，也就是MI400系列，将于明年亮相。
MI400系列由AMD和OpenAI联合研发，OpenAI为MI400系列的训练和推理需求提供了重要反馈。
奥特曼也来到现场为AMD站台，表示MI400非常适合推理，并且也可能是训练的绝佳选择。
MI400系列将采用下一代CDNA架构，预计速度比MI300系列快10倍，FP4运行速度将达到40PFLOPs。
还将配备高达432GB的HBM4内存和19.6TB/s的内存带宽，这个数字让现场的奥特曼也为之一震。
搭配2nm的Venice CPU和Vulcano网卡，MI400可以组装成完整的Helios AI机架。
Venice拥有多达256个Zen6高性能核心，计算性能预计比当前的Turin CPU提升70%。
代号为“Vulcano”的下一代扩展AI网卡，支持PCIe和UAL接口，并提供800GB/s的线速吞吐量。
整体上，Helios机架将连接多达72个GPU，拥有260TB/s的扩展带宽。
另外，AMD还计划到2027年推出MI500系列GPU和Verono CPU，将“进一步突破性能、效率和可扩展性的极限”。
那么你认为，AMD这次Yes了吗？
发布会回放：https://www.youtube.com/watch?v=5dmFa9iXPWI
