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马斯克的xAI聊天机器人Grok正式上线，网友：实时性高，敢讲粗话，懂吐槽

马斯克的xAI聊天机器人Grok正式上线，网友：实时性高，敢讲粗话，懂吐槽
机器之能报道编辑：吴昕如果你的妻子说 4 5 应该等于 12，答案到底是 9 还是 12 ？Grok 选择12。由马斯克的 AI 初创公司 xAI 开发的 ChatGPT 竞争对手 Grok ，已在 X（前身 Twitter）上正式推出。Grok 今天下午晚些时候（北美时间）开始向美国的 X Premium Plus 用户推出——过去每月花费 16 美元可以免受广告叨扰，现在还能体验 Grok。X 表示，订阅时间越长的用户就能越早地获得 Grok 服务。上个月，马斯克曾表示，一旦 Grok 结束早期 Beta 测试
12/8/2023 3:34:00 PM
机器之能
Gemini上线首日：用户褒贬不一，演示被质疑「造假」，谷歌承认了

Gemini上线首日：用户褒贬不一，演示被质疑「造假」，谷歌承认了
又不求融资，怎么也给 demo 加美颜？「谷歌，这就有点尴尬了。」没有想到，Gemini 上线头一天，热门评论会是这个样子。本周三，谷歌的 Gemini 让生成式 AI 进入了原生多模态时代。人们第一时间涌入新模型加持的 Bard 想要试试 AI 的能力，结果给出的评价褒贬不一。其中最值得注意的是有人指出，Gemini 在发布时，谷歌给出的一系列 Demo 中最令人眼花缭乱的部分是伪造的。名为《Hands-on with Gemini: Interacting with multimodal AI》的视频现在的播放
12/8/2023 3:19:00 PM
机器之心
口碑翻转，Pika 1.0试用效果折服一大票人，直呼「最佳视频生成器」

口碑翻转，Pika 1.0试用效果折服一大票人，直呼「最佳视频生成器」
从陆续放出的 Pika 1.0 生成视频来看，这次 Runway 真的迎来了一个强劲的竞争对手。上个月底，一个名为 Pika 1.0 的视频生成 AI 模型在社交媒体上迅速流传开来，它能够生成和编辑各种风格的视频，比如 3D 动画、动漫、卡通和电影。Pika 1.0 是一家初创公司 Pika Labs 推出的产品，这家公司于今年 4 月成立，目前已经筹集到了 5500 万美元资金，投资者有不少行业领袖和 AI 大牛，比如我们熟悉的 Andrej Karpathy、Adam D’angelo（Quora 的创始人兼
12/8/2023 3:10:00 PM
机器之心
GTA6预告片播放过亿，AI三巨头也能秒变GTA匪帮

GTA6预告片播放过亿，AI三巨头也能秒变GTA匪帮
GTA 新出的游戏预告片看了吗？据说，这个预告片已经破了三项吉尼斯世界纪录，观看次数已经破亿。但如果告诉你，AI 三巨头也可以成为 GTA 里的人物，你还能认出他们吗？AI 三巨头：Yann LeCun、Geoffrey Hinton 和 Yoshua Bengio。 这张 GTA 风格的合照是腾讯用一个名为 FaceStudio 的 AI 模型合成的，其特点是人物辨识度非常高，把用途广泛的「AI 写真」技术又往前推了一步。在人工智能技术迅速发展的今天，AI 写真照已经成为 AI 技术应用的一个热门方向。在 AI
12/8/2023 3:05:00 PM
机器之心
首个精通3D任务的具身通才智能体：感知、推理、规划、行动统统拿下

首个精通3D任务的具身通才智能体：感知、推理、规划、行动统统拿下
想要迈向通用人工智能，必须要构建一个能够理解人类生活的真实世界，并掌握丰富技能的具身通用智能体。今年以来，以 GPT-4 (V)[1]、LLaVA [2]、PALM-E [3] 等为代表的多模态大语言模型（Multi-modal Large Language Model）在自然语言处理、视觉理解、机器人等任务上取得了显著的成功，但这类模型都是基于二维图片文本数据训练得到，在理解三维世界和与三维世界交互方面能力欠缺。为解决这一问题，北京通用人工智能研究院联合北京大学、卡耐基梅隆大学和清华大学的研究人员提出了首个三维世
12/8/2023 2:50:00 PM
机器之心
联想王传东：AI PC 时代正在到来

联想王传东：AI PC 时代正在到来
“这样一场变革浪潮，需要充满想象力和创造力的人去推动，作为全栈智能领导厂商和全球 PC 第一品牌，我们将率先启动联想 AI PC 先锋行动，与 AI PC 生态先锋和创意先锋共同开启一起联想 AI PC 系列活动，不负 AI，共赴山海。”12 月 7 日，在以 “AI 新生态 智启新元年” 为主题的首届 AI PC 产业创新论坛上，联想集团副总裁、中国区首席市场官王传东重磅发布 “联想 AI PC 先锋行动”，加速推动 AI PC 落地，让 AI PC 惠及每一个人。该行动主题为 “一起联想 AI PC”，共包括两
12/8/2023 11:36:00 AM
新闻助手
浙大开发DeepSorption：晶态多孔材料吸附性能深度学习框架

浙大开发DeepSorption：晶态多孔材料吸附性能深度学习框架
编辑 | 紫萝空间转录组学 (ST) 技术可检测单个细胞中的 mRNA 表达，同时保留其二维 (2D) 空间坐标，使研究人员能够研究转录组在组织中的空间分布；然而，对多个 ST 切片进行联合分析并将它们对齐以构建组织的三维 (3D) 堆栈仍然是一个挑战。近日，来自中国科学技术大学、合肥综合性国家科学中心和北京生命科学研究所（NIBS）的研究团队，提出了用于 ST 数据分析的深度学习空间架构表征 (SPACEL)。SPACEL 包含三个模块——Spoint、Splane 和 Scube——涵盖了 ST 数据的三个分析
12/7/2023 3:33:00 PM
ScienceAI
浙大开发DeepSorption：专家知识共学习的晶态多孔材料吸附性能深度学习框架

浙大开发DeepSorption：专家知识共学习的晶态多孔材料吸附性能深度学习框架
编辑 | ScienceAI近日，浙江大学杭州国际科创中心生物与分子智造研究院邢华斌教授团队和陈华钧教授团队瞄准多孔吸附剂材料的精准智造，开发出专家知识共学习的晶态多孔材料吸附性能端对端深度学习框架 DeepSorption，有效提升多孔材料吸附性能的预测精度与速度，并实现了原子尺度的可解释性。这一成果以《Direct prediction of gas adsorption via spatial atom interaction learning》为题，于 2023 年 11 月 3 日发表在《Nature C
12/7/2023 3:27:00 PM
ScienceAI
谷歌发布Gemini，负责人：原生多模态大模型是AI「新品种」

谷歌发布Gemini，负责人：原生多模态大模型是AI「新品种」
机器之能报道编辑：吴昕又是一个不眠之夜，神仙扎堆献技。当地时间 12 月 6 日，谷歌 CEO Sundar Pichai 官宣 Gemini 1.0 版正式上线。在此之前，这款被谷歌寄予厚望对抗 OpenAI 的武器，发布时间一直被拖延。未曾料到，来得如此猝不及防。研发负责人、谷歌 DeepMind CEO Demis Hassabis 代表 Gemini 团队在发布会上正式推出大模型 Gemini，它拥有「视觉」和「听觉」，还有学习和推理能力。作为谷歌迄今为止最强大、最全面的模型，在大多数基准测试中， Gemi
12/7/2023 3:05:00 PM
机器之能
谷歌大杀器终于来了，最大规模Gemini震撼发布：真超GPT4，三大版本，手机直接可用

谷歌大杀器终于来了，最大规模Gemini震撼发布：真超GPT4，三大版本，手机直接可用
时代变了？迄今为止规模最大，能力最强的谷歌大模型来了。当地时间 12 月 6 日，谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊官宣 Gemini 1.0 版正式上线。这次发布的 Gemini 大模型是原生多模态大模型，是谷歌大模型新时代的第一步，它包括三种量级：能力最强的 Gemini Ultra，适用于多任务的 Gemini Pro 以及适用于特定任务和端侧的 Gemini Nano。现在，谷歌的类 ChatGPT 应用 Bard 已经升级到了 Gemini Pro 版本，实现了更为高级的推理、规划、理解等能力，同时继续保持免费
12/7/2023 2:40:00 PM
机器之心
LLaMA 开源背后：一场永远改变硅谷的AI军备内幕

LLaMA 开源背后：一场永远改变硅谷的AI军备内幕
机器之能报道编辑：SiaOpenAI 内部的戏剧性事件让世界第一次看到了那些将决定AI未来人的激烈争斗。事实上，在此之前，硅谷已经发生了一场鲜为人知但激烈的竞争，旨在争夺这项技术的控制权。《纽约时报》采访了80多位高管、科学家和企业家，《纽约客》采访了微软和OpenAI两家 CTO，分别从不同角度讲述了一个关于野心、恐惧和金钱的幕后故事。在 OpenAI 于 2022 年 11 月推出 ChatGPT 的六周后，Ｍeta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 从纽约飞往硅谷参加 Meta 的例行管理会议。在总部
12/6/2023 6:39:00 PM
机器之能
NeurIPS 2023 | 模仿人类举一反三，数据集扩增新范式GIF框架来了

NeurIPS 2023 | 模仿人类举一反三，数据集扩增新范式GIF框架来了
在这篇 NeurIPS 2023 论文中，来自新加坡国立大学和字节跳动的学者们受人类联想学习的启发，提出了数据集扩增的新范式，有效地提升了深度模型在小数据场景下的性能和泛化能力，极大地降低了人工收集和标注数据的时间和成本。代码已开源。论文链接：：，深度神经网络的性能很大程度上依赖于训练数据的数量和质量，这使得深度学习难以广泛地应用在小数据任务上。例如，在医疗等领域的小数据应用场景中，人力收集和标注大规模的数据集往往费时费力。为了解决这一数据稀缺问题并最小化数据收集成本，该论文探索了一个数据集扩增新范式，旨在自动生成
12/6/2023 2:37:00 PM
机器之心
从“源头”保护数据安全：腾讯安全推出大模型隐私保护脱敏技术

从“源头”保护数据安全：腾讯安全推出大模型隐私保护脱敏技术
大模型已经被广泛应用在各类场景，帮助人们进行报告摘要、文本翻译、数据分析、业务风控等各项工作，极大地提升了工作效率，但同时公众对于大模型带来的数据泄露的隐忧也从未停止。近日，腾讯安全玄武实验室披露了一项关于大模型隐私保护的安全脱敏与还原（Hide and Seek, HaS）技术，有望帮助大模型产品使用者从本地终端侧防范隐私数据泄露。HaS为业内首个支持信息还原的自由文本脱敏技术，通过对用户上传给大模型的prompt（提示词）进行隐私信息脱敏，并在大模型返回计算结果后进行恢复，该方案兼顾了隐私安全和计算资源消耗：脱
12/6/2023 9:41:00 AM
新闻助手
美图公司发布视觉大模型4.0，提供专业设计与视频生成能力

美图公司发布视觉大模型4.0，提供专业设计与视频生成能力
12月5-6日，主题为“未来AI设计”的美图创造力大会（Meitu Creativity Conference，简称MCC）在厦门举行。本届大会由美图公司与站酷联合举办，聚焦于设计师生态和AI设计趋势。大会现场发布《2023年度AI设计实践报告》，同时，美图公司发布自研AI视觉大模型MiracleVision(奇想智能)4.0版本，主打AI设计与AI视频。美图与站酷达成深度战略合作，共同发起“新锐AI设计师”计划在美图公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿看来，AI正引领设计行业进入新的境界。“未来的AI设计就是设计
12/6/2023 9:37:00 AM
新闻助手
某「新化合物」90年前就有了？伦敦大学学院教授对DeepMind参与的「A-Lab」提出质疑

某「新化合物」90年前就有了？伦敦大学学院教授对DeepMind参与的「A-Lab」提出质疑
编辑 | 紫罗上周，Google DeepMind 和加州大学伯克利分校的一组研究人员在《Nature》杂志上发表了一篇备受期待的论文，提出了一个「自主实验室」——A-Lab，旨在利用 AI 和机器人技术加速新材料的发现和合成。被称为「自动驾驶实验室」的 A-Lab 展示了一个雄心勃勃的愿景，即当配备计算建模、机器学习、自动化和自然语言处理方面的最新技术时，人工智能驱动的系统可以在科学研究中实现什么目标。A-Lab 如何工作。（来源：UC Berkeley/Nature）然而，在发表后的几天内，人们开始对论文中提出
12/5/2023 5:00:00 PM
ScienceAI
图灵奖得主LeCun：为什么未来几年AI更可能变得像狗一样聪明，而不是人类？

图灵奖得主LeCun：为什么未来几年AI更可能变得像狗一样聪明，而不是人类？
机器之能报道编辑：SiaAI 正在超越人类。上周，英伟达 CEO 黄仁勋本在《纽约时报》年度 DealBook 峰会上宣称。如果将通用人工智能 ( AGI ) 定义为能够以与人类智能「相当有竞争力」的方式完成测试的计算机，那么，「在未来五年内，我们将会看到这样的 AI 。」话音落下不久，Meta 首席人工智能科学家、深度学习先驱、图灵奖得主 LeCun 就在公开场合反驳了黄仁勋的说法。在上周纪念 Meta 基础人工智能研究团队（ FAIR ）成立 10 周年的活动中，LeCun 重申了他对 AI 在不久将来达到先进
12/5/2023 4:12:00 PM
机器之能
五倍吞吐量，性能全面包围Transformer：新架构Mamba引爆AI圈

五倍吞吐量，性能全面包围Transformer：新架构Mamba引爆AI圈
屹立不倒的 Transformer 迎来了一个强劲竞争者。在别的领域，如果你想形容一个东西非常重要，你可能将其形容为「撑起了某领域的半壁江山」。但在 AI 大模型领域，Transformer 架构不能这么形容，因为它几乎撑起了「整个江山」。自 2017 年被提出以来，Transformer 已经成为 AI 大模型的主流架构，但随着模型规模的扩展和需要处理的序列不断变长，Transformer 的局限性也逐渐凸显。一个很明显的缺陷是：Transformer 模型中自注意力机制的计算量会随着上下文长度的增加呈平方级增长
12/5/2023 2:59:00 PM
机器之心
快速入局生成式AI，企业为什么选择携手亚马逊云科技？

快速入局生成式AI，企业为什么选择携手亚马逊云科技？
在 2023 年上半年，AI 圈内有一个热议观点：「所有产品都值得用大模型重做一次。」这个设想，曾引发了人们无限的想象。最早的时候，我们以为「重做」可以依靠生成式 AI 助手，实际上这仅仅是大模型技术对现有数字化场景的一种补充，让以往一部分繁琐、重复的工作变得相对高效、简单，还未能触及深层。后来我们发现，用大模型「重做一遍」，除了意味着创新性的用户体验，还应该彻底变革当前的生产范式和生活范式。但是，如果想让所有行业、所有应用、所有服务都被革新，正确的路径是怎样的呢？在近日接受外媒 SiliconANGLE 采访时，
12/5/2023 2:51:00 PM
机器之心