Hello，大家好，我是 Sunday。
2025 年都来了，AI 工具已经不再是什么 “黑科技” 拉，而是实打实落地到我们每一个前端人日常开发流程中的 真 -- 提效神器。
但问题也来了，目前市面上 AI 工具越来越多，宣传都很猛，那么真的能用的到底几个呢？哪些是适合前端工程师的？哪些只是在玩“AI概念”？
所以我干脆做了一件事：我花了整整两周，深度体验了目前主流的前端 AI 工具。从咱们日常的真实开发场景来看看，哪些 AI 工具好用，哪些只是 “花架子”！
为了让评测更贴近一线前端开发，我从以下 4 个维度来打分：
- 提效能力：能不能帮我节省时间？
- 准确度：生成的代码是否可靠可用？
- 工程集成度：能不能顺滑接入项目中使用？
- 是否免费：毕竟很多同学都是自费使用的！
每个工具我都实际写了不少代码、试了几个项目，体验后给出打分（满分 5 星）。
Top 1：Cursor（AI 编程 IDE）
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- 提效能力：★★★★★
- 准确度：★★★★
- 集成度：★★★★★
- 是否免费：有免费额度（目前基于教育优惠可免费一年额度）
Cursor 是目前最贴近“真正能替代一部分人力”的 AI 工具。它不是单纯补全，而是能基于你整个代码仓库、目录结构来理解你的项目上下文。
我写过一个低代码平台项目，里面很多模块复用、逻辑嵌套非常重，正常改个核心逻辑，要反复跳转文件、上下追踪依赖。但 Cursor 可以做到直接一键 explain this file，还能生成 PR 和测试代码，速度飞起！
Top 2：GitHub Copilot
- 提效能力：★★★★
- 准确度：★★★★
- 集成度：★★★★★（VSCode 原生）
- 是否免费：商业用户付费，学生和开源可免费
作为 AI 编程工具的，Copilot 一直发挥还是比较稳定的。对于日常写函数、正则、处理对象数组逻辑等，有它在基本不用再敲完整代码了。
但问题是 —— 它对上下文理解仍有点短视，有时候你跳到另一个文件，它就“断片”了。复杂组件逻辑和跨文件的处理能力逊于 Cursor。
如果，你日常只是完成一些局部的业务代码，或者进行代码补全，那么是可以使用的。
Top 3：DeepSeek-Coder
- 提效能力：★★★
- 准确度：★★★
- 集成度：★★★（Web 版为主）
- 是否免费：免费可用
国产大模型 DeepSeek 可以呗称为是 国产之光！！ 它对代码的理解能力甚至一度超过了 GPT。无论是 写文档、写注释、写 commit message 都很 OK，甚至可以完成一些复杂的业务逻辑设计。
但很多同学只知道 DeepSeek，很少有同学知道 DeepSeek-Coder。其实 DeepSeek-Coder 早在 2023 年就已经推出了。
不过，需要注意的是：DeepSeek-Coder 与 DeepSeek 并非同步更新。
根据 Github 的代码提交记录来看，DeepSeek-Coder 已经 一年未进行代码更新了。
所以，关于 DeepSeek-Coder 的使用，更建议大家沿用 web 版的 DeepSeek。
Top 4：CodiumAI
- 提效能力：★★★
- 准确度：★★★★（偏向测试代码）
- 集成度：★★★（支持 JetBrains / VSCode）
- 是否免费：有免费计划
CodiumAI 主打测试场景。你写好函数后，它能根据上下文生成一系列边界条件下的单元测试、断言代码。
以前我们总说“写测试是成本”，但 CodiumAI 能大幅降低咱们写测试的心智负担，有点像“测试用例生成器 + 逻辑校对器”的组合拳。
Top 5：Trae（字节出品的 AI 原生 IDE）
- 提效能力：★★★★★
- 准确度：★★★★
- 集成度：★★★★
- 是否免费：完全免费，内置 Claude 3.5 和 GPT-4o 等大模型
每次打开掘金都是 Trae 的广告 😂 😂
Trae 可以说是目前最懂国人的 AI IDE 了。为什么这么说？
因为，它不仅 UI 是中文的，连交互体验都偏国人思维习惯：比如你说“我想实现一个用户登录功能，要校验手机号、验证码，还要接后端接口”，它能直接拆成几步帮你搭好基础逻辑，甚至生成完整代码。
它主打两大核心模式：
- Builder 模式：你只要说出想法，它帮你一步步生成页面、接口、逻辑代码，甚至写好了环境配置和数据库模型；
- Chat 模式：想问任何代码问题，它就像你的技术 leader 一样，耐心讲解，还能修复 bug、写注释、改样式……
它甚至还支持你上传一张 UI 图，然后自动生成对应的前端代码（是的，有点像 Figma to Code 的意思）。
如果大家没有工具，或者英语不是特别好的同学，那么可以试试 Trae！
一个小总结
很多同学总是担心 AI 会取代程序员。这个担心说实话 目前有点多余！！
工具，永远只是用具而已。这些工具用不用，决定权在你。
不过话说回来：从目前来看，未来开发者的标准配备，大概率是要配一个 AI 搭子了。
那么回到最初的问题上：2025 最值得用的前端 AI 工具是谁？
如果你让我只推荐一个，那么肯定是 Cursor，尤其是你有复杂项目维护任务的情况下，它真的是神器。
但是，如果你还没有使用过任何 AI 工具，那么可以尝试从 Copilot 或者 Trae 入手，这两个会比较好操作。
但是，我们也需要知道的是 目前的所有的 AI 工具，都不能做到完全正确！ 特别是在涉及到 多文件代码 或者 连续复杂逻辑 的的时候，更是如此。因此，我们要使用 AI 工具，但是它也仅仅是个工具而已。
