时间向量

语言模型是如何感知时间的？「时间向量」了解一下

语言模型究竟是如何感知时间的？如何利用语言模型对时间的感知来更好地控制输出甚至了解我们的大脑？最近，来自华盛顿大学和艾伦人工智能研究所的一项研究提供了一些见解。他们的实验结果表明，时间变化在一定程度上被编码在微调模型的权重空间中，并且权重插值可以帮助自定义语言模型以适应新的时间段。具体来说，这篇论文提出了时间向量（time vectors）的概念，这是一种让语言模型适应新时间段的简单方法。论文发布后立即引起了一些研究者的注意。新加坡海事智能公司 Greywing 联合创始人、CTO Hrishi Olickel 称

1/8/2024 11:34:00 AM

机器之心

资讯热榜

Mac也能跑Qwen3，一文看懂本地部署qwen 3配置要求 Ollama 支持全线的 Qwen 3 模型 Qwen3正式发布，优化编码与代理能力，强化MCP支持引领AI新潮流小米开源“Xiaomi MiMo”大模型：为推理而生，以 7B 参数超越 OpenAI o1-mini Unsloth发布Qwen3动态量化2.0版本，优化本地运行体验小米首个推理大模型Xiaomi MiMo开源看不懂新开源的DS-Prover V2版本？解读来了，攻克像人类一样数学证明，达到SoTA水平，不知道如何测？样题来了 DeepSeek-Prover-V2-671B 模型开源，数学推理领域迎来新突破

标签云

人工智能 OpenAI AI AIGC ChatGPT AI绘画 DeepSeek 模型数据机器人谷歌大模型 Midjourney 智能用户开源学习 GPT 微软 Meta 图像 AI创作技术论文 Gemini Stable Diffusion 马斯克算法蛋白质芯片代码生成式英伟达腾讯神经网络研究计算 Anthropic Sora 3D AI for Science AI设计机器学习开发者 GPU AI视频华为场景人形机器人预测百度苹果伟达 Transformer 深度学习 xAI Claude 模态字节跳动大语言模型搜索驾驶具身智能神器推荐文本 Copilot LLaMA 算力安全视觉视频生成训练干货合集应用大型语言模型亚马逊科技智能体 AGI DeepMind