上位效应

MIT 与哈佛联合推出 Lyra：一种高效的生物序列建模新方法

在生物序列建模领域，深度学习技术的进步令人瞩目，但高昂的计算需求和对大数据集的依赖让许多研究者感到困扰。最近，麻省理工学院（MIT）、哈佛大学和卡内基梅隆大学的研究团队推出了一种名为 Lyra 的新型生物序列建模方法。这种方法不仅参数显著减少到仅有传统模型的12万分之一，而且能够在短短两小时内使用两块 GPU 进行训练，极大地提升了模型的效率。

3/28/2025 4:59:00 PM

AI在线

资讯热榜

Mac也能跑Qwen3，一文看懂本地部署qwen 3配置要求 Ollama 支持全线的 Qwen 3 模型 Qwen3正式发布，优化编码与代理能力，强化MCP支持引领AI新潮流小米开源“Xiaomi MiMo”大模型：为推理而生，以 7B 参数超越 OpenAI o1-mini Unsloth发布Qwen3动态量化2.0版本，优化本地运行体验小米首个推理大模型Xiaomi MiMo开源性能与效率的双赢:Qwen3横空出世，MoE架构大幅降低部署成本小米首个推理大模型开源Xiaomi MiMo，70 亿参数

标签云

人工智能 OpenAI AIGC AI ChatGPT AI绘画 DeepSeek 模型数据机器人谷歌大模型 Midjourney 智能用户开源学习 GPT 微软 Meta 图像 AI创作技术论文 Gemini Stable Diffusion 马斯克算法蛋白质芯片代码生成式英伟达腾讯神经网络研究计算 Anthropic Sora 3D AI for Science AI设计机器学习开发者 GPU AI视频华为场景人形机器人预测百度苹果伟达 Transformer 深度学习 xAI Claude 模态字节跳动大语言模型搜索驾驶具身智能神器推荐文本 Copilot LLaMA 算力安全视觉视频生成训练干货合集应用大型语言模型亚马逊科技智能体 AGI DeepMind