ReAct代理

LangChain 研究揭示AI代理在工具使用上面临瓶颈

随着人工智能（AI）技术的不断进步，企业开始探讨是否应该依赖单一的 AI 代理，还是构建一个涵盖更多职能的多代理网络。近日，Orchestration 框架公司 LangChain 进行了相关实验，旨在探讨 AI 代理在面对过多指令和工具时的表现极限。 LangChain 在一篇博客中详细介绍了其实验过程，关注的核心问题是:“当一个 ReAct 代理被要求处理过多的指令和工具时，其性能会在何种情况下下降?” 为了回答这一问题，研究团队选择了 ReAct 代理框架，因其被认为是 “最基础的代理架构之一”。

2/12/2025 4:57:00 PM

AI在线

资讯热榜

Mac也能跑Qwen3，一文看懂本地部署qwen 3配置要求 Ollama 支持全线的 Qwen 3 模型 Qwen3正式发布，优化编码与代理能力，强化MCP支持引领AI新潮流 AI视频资讯早读！7个产品更新+8个案例精选小米开源“Xiaomi MiMo”大模型：为推理而生，以 7B 参数超越 OpenAI o1-mini 小米首个推理大模型Xiaomi MiMo开源 DeepWiki：AI驱动的GitHub代码库百科全书正式亮相 DeepSeek-Prover-V2-671B 模型开源，数学推理领域迎来新突破

标签云

人工智能 OpenAI AIGC AI ChatGPT AI绘画 DeepSeek 数据模型机器人谷歌大模型 Midjourney 智能用户开源学习 GPT 微软 Meta 图像 AI创作技术论文 Stable Diffusion Gemini 马斯克算法蛋白质芯片代码生成式英伟达腾讯神经网络研究计算 Anthropic 3D Sora AI for Science AI设计机器学习开发者 GPU AI视频华为场景人形机器人预测百度苹果伟达 Transformer 深度学习 xAI Claude 模态字节跳动大语言模型搜索驾驶具身智能神器推荐文本 Copilot LLaMA 算力安全视觉视频生成训练干货合集应用大型语言模型亚马逊科技智能体 AGI DeepMind