PMM
召回率98.5%,开源混合学习系统精准预测生物大分子中金属结合位点
                        编辑丨&金属离子是许多蛋白质中用于蛋白质功能推断和工程化的重要成分,其复杂性与结构催化等作用有关。 现如今的技术在应对过渡金属离子的建模,特别是在瞬时、可逆和浓度依赖性调节位点等难题时,显得有些乏力。 汕头大学医学院、湖南大学与美国弗吉尼亚大学(University of Virginia)带来了一种混合机器学习系统,名为 PinMyMetal(PMM)。
                    
                    4/11/2025 2:13:00 PM
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                    论文
                    
                    
                    代码
                    
                    
                    算法
                    
                    
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