EfficientSAM

小模型也可以「分割一切」，Meta改进SAM，参数仅为原版5%

对于 2023 年的计算机视觉领域来说，「分割一切」（Segment Anything Model）是备受关注的一项研究进展。Meta四月份发布的「分割一切模型（SAM）」效果，它能很好地自动分割图像中的所有内容Segment Anything 的关键特征是基于提示的视觉 Transformer（ViT）模型，该模型是在一个包含来自 1100 万张图像的超过 10 亿个掩码的视觉数据集 SA-1B 上训练的，可以分割给定图像上的任何目标。这种能力使得 SAM 成为视觉领域的基础模型，并在超出视觉之外的领域也能产生应

12/7/2023 2:35:00 PM

机器之心

资讯热榜

Mac也能跑Qwen3，一文看懂本地部署qwen 3配置要求 Ollama 支持全线的 Qwen 3 模型 Qwen3正式发布，优化编码与代理能力，强化MCP支持引领AI新潮流小米开源“Xiaomi MiMo”大模型：为推理而生，以 7B 参数超越 OpenAI o1-mini Unsloth发布Qwen3动态量化2.0版本，优化本地运行体验小米首个推理大模型Xiaomi MiMo开源看不懂新开源的DS-Prover V2版本？解读来了，攻克像人类一样数学证明，达到SoTA水平，不知道如何测？样题来了 DeepSeek-Prover-V2-671B 模型开源，数学推理领域迎来新突破

标签云

人工智能 OpenAI AI AIGC ChatGPT AI绘画 DeepSeek 模型数据机器人谷歌大模型 Midjourney 智能用户开源学习 GPT 微软 Meta 图像 AI创作技术论文 Gemini Stable Diffusion 马斯克算法蛋白质芯片代码生成式英伟达腾讯神经网络研究计算 Anthropic Sora 3D AI for Science AI设计机器学习开发者 GPU AI视频华为场景人形机器人预测百度苹果伟达 Transformer 深度学习 xAI Claude 模态字节跳动大语言模型搜索驾驶具身智能神器推荐文本 Copilot LLaMA 算力安全视觉视频生成训练干货合集应用大型语言模型亚马逊科技智能体 AGI DeepMind