测序

灵敏度高达94.9%！牛津团队AI多模态ctDNA检测方法，进行癌症早期筛查

编辑 | 2049在癌症诊疗的漫长征程中，早期检测始终是最具挑战性的环节之一，液体活检技术因其无创性和高灵敏度而备受关注。然而，现有的检测方法大多依赖于深度靶向测序，难以同时整合多模态数据，导致检测灵敏度和特异性受限。正是基于这一技术痛点，牛津大学的研究团队开发了一种基于全基因组 TET 辅助吡啶硼烷测序（TAPS）的多模态循环肿瘤 DNA（ctDNA）检测方法。

1/22/2025 6:28:00 PM

ScienceAI

更高分辨率，更经济，深度生成模型与主动学习策略结合，推进大规模单细胞研究

编辑 | 萝卜皮单细胞测序是分析复杂疾病细胞复杂性的重要工具。然而，其高昂的成本阻碍了其在广泛的生物医学研究中的应用。传统的细胞反卷积方法可以从更便宜的批量测序数据中推断出细胞类型比例，但它们无法提供单细胞水平分析所需的精细分辨率。为了克服这一挑战，加拿大麦吉尔大学（McGill University）的研究人员引入了「scSemiProfiler」，这是一个创新的计算框架，将深度生成模型与主动学习策略结合在一起。该方法具有高度精确性，能推断出大群体中的单细胞概况。可与真实的单细胞分析数据紧密结合，支持精细的细胞分

9/3/2024 7:10:00 PM

ScienceAI

基于Transformer的新方法，可从纳米孔测序中准确预测DNA甲基化

编辑 | 萝卜皮DNA 甲基化在各种生物过程中起着重要作用，包括细胞分化、衰老和癌症发展。哺乳动物中最重要的甲基化是5-甲基胞嘧啶，主要发生在 CpG 二核苷酸的背景下。全基因组亚硫酸盐测序等测序方法可以成功检测 5-甲基胞嘧啶 DNA 修饰。然而，它们存在读取长度短的严重缺陷，可能会引入扩增偏差。新加坡 A*STAR 的研究人员开发了一种深度学习算法 Rockfish，该算法通过使用纳米孔测序（Oxford Nanopore Sequencing，ONT）显著提高了读取级 5-甲基胞嘧啶检测能力。该研究以「Roc

7/18/2024 2:33:00 PM

ScienceAI

资讯热榜

OpenAI 开源模型被 Meta 研究员“逆改”！只动0.3%参数，gpt-oss-20B 解锁无约束基座奥特曼：我承认GPT-5发布搞砸了大模型给自己当裁判并不靠谱！上海交通大学新研究揭示LLM-as-a-judge机制缺陷谷歌最新「0.27B」Gemma 3开源！身板小却猛如虎，开发者直呼救命稻草 OpenAI突然"背叛"自己：推理与创作分家，万能AI时代终结？蚂蚁AI健康管家AQ上线四大打假功能向假医疗广告宣战 GPT-5遭用户吐槽 “垃圾”：缩放定律失效，AGI梦渐行渐远？从GPT-2到gpt-oss，深度详解OpenAI开放模型的进化之路

标签云

AI 人工智能 OpenAI AIGC 模型 ChatGPT DeepSeek AI绘画谷歌机器人数据大模型 Midjourney 开源智能用户 Meta 微软 GPT 学习技术图像 Gemini 马斯克 AI创作智能体论文 Anthropic 英伟达代码训练算法 Stable Diffusion 芯片 LLM AI新词蛋白质开发者腾讯生成式 Claude 苹果 Agent AI for Science 神经网络 3D 机器学习研究生成人形机器人 xAI AI视频计算 Sora 百度 GPU AI设计华为工具大语言模型搜索具身智能 RAG 字节跳动场景大型语言模型深度学习预测伟达视觉 Transformer 视频生成 AGI 架构神器推荐亚马逊 Copilot DeepMind 特斯拉应用