业界功能最全、消费级显卡可跑、而且还是开源的？！
不卖关子了，这就是阿里最新开源的通义万相Wan2.1-VACE，号称当前业界功能最全的视频生成与编辑模型。
有多全呢？来看官方介绍海报：
按照万相产品负责人的说法，“所有你能想到的关于视频生成的玩法，几乎都在这里了”。
而且与以往不同，以上功能主打“All in one”，都能在一个模型里体验。
目前Wan2.1-VACE一共有两个版本：
- 1.3B版本：消费级显卡可跑，支持480p分辨率；
- 14B版本：满血版，支持480p、720p分辨率。
模型已在GitHub、Hugging Face和魔搭社区上线，动手能力强的小伙伴现在可自行本地化部署，至于其他想在产品端直接体验的朋友，可能还要等一两天。
OK，话不多说，我们直接看新模型究竟有哪些玩法。
视频生成领域的“全能选手”
经过一番梳理，Wan2.1-VACE的“进阶攻略”如下：
- 初阶玩法：基础的文生视频、图生视频（含首尾帧）、视频生视频等；
- 中阶玩法：加入编辑功能，局部抹除或替换、视频重绘、时长或背景延展等；
- 高阶玩法：将各种能力花式组合。
下面我们依次挑其中的一些亮点来看。
首先，在初级阶段，Wan2.1-VACE根据参考图生成融合视频的能力看起来相当丝滑。
比如分别上传两张娃娃和小蛇的图片：
生成的视频如下，不仅还原了文字所描述的氛围感，而且娃娃和小蛇的动作姿态都比较自然，整体构图和谐。
提示词：在一个欢乐而充满节日气氛的场景中，穿着鲜艳红色春服的小女孩正与她的可爱卡通蛇嬉戏。她的春服上绣着金色吉祥图案，散发着喜庆的气息，脸上洋溢着灿烂的笑容。蛇身呈现出亮眼的绿色，形状圆润，宽大的眼睛让它显得既友善又幽默。小女孩欢快地用手轻轻抚摸着蛇的头部，共同享受着这温馨的时刻。周围五彩斑斓的灯笼和彩带装饰着环境，阳光透过洒在她们身上，营造出一个充满友爱与幸福的新年氛围。
当然也有官方demo中效果更惊艳的（游戏中的角色直接照进现实）：
除了融合能力，Wan2.1-VACE更值得说道的还是编辑功能。
要知道目前绝大多数视频生成AI都无法“一次就100%成功”，所以编辑功能几乎已成为刚需。
比如在产品宣传中，咱们直接来个“无中生有”。
第一步，直接使用文生视频创造出下列场景。
提示词：纪实摄影风格，房产自媒体博主站在一间现代化的客厅中央。博主穿着简洁时尚的衣物，面带微笑，两只手举在身前，手上空无一物正对着镜头介绍房屋情况。背景是一间宽敞明亮的客厅，家具简约现代，落地窗外是绿意盎然的花园。房间内光线充足，温馨舒适。中景全身人像，平视视角，轻微的运动感，如手指轻点屏幕。
第二步，给产品绘制一块想要放置的区域。
最后一步，“凭空捏造”后的效果be like：
同时，Wan2.1-VAC也支持视频重绘，包括姿态迁移、运动控制、结构控制、重新着色等。
比如给一段球体落入水中的姿势视频：
整个过程就能完整迁移到真实物体和环境中：
此外，Wan2.1-VACE还支持对原视频进行画面扩展和时长扩展。
最终，如果将以上所有基础功能组合起来，我们就能用来花式整活了（doge）。
比如将竖图变成横图的同时，让蒙娜丽莎戴上可爱眼镜：
又或者给视频“一键换脸”：
更多网友实测
鉴于以上官方demo所展示的效果确实令人惊艳，更多网友也迫不及待地开启了实测。
这里要补充一下，如果要进行本地部署，官方测试的模型在不同GPU上的计算效率如下：
OK，回到正题。
有网友尝试改变视频画幅比例（左边为原视频），结果其画面补充能力获得了认可。
还有人尝试给一张参考图和视频，以实现人物姿势、面部表情迁移，结果其细节控制能力也收获了好评。
同样获得认可的还有其融合能力，看起来也和demo一样自然。
那么最后问题来了，其实际能力究竟如何呢？
想知道答案的朋友欢迎在评论区留言“想看”，没准咱们后续就安排一波实测（doge）~
GitHub：https://github.com/Wan-Video/Wan2.1魔搭：https://modelscope.cn/organization/Wan-AIHugging Face：https://huggingface.co/Wan-AI
