退化
如何通过机器学习算法,将EV电池运用到极致?
编译 / 刘梦婷近日,剑桥大学的研究人员开发了一种机器学习算法,可以通过预测不同的驾驶模式对电池性能的影响,帮助电动车减少充电时间,延长电池寿命,提高安全性和可靠性。研究结果发表在《自然通讯》(Nature Communications)杂志上。该团队开发了一种非侵入式方法来检测电池,并获得电池整体健康状况。然后,将这些结果输入机器学习算法,该算法可以预测不同驾驶模式将如何影响电池未来的健康状况。研究人员表示,该算法可以通过建议路线和驾驶模式,最大限度地减少电池退化和充电时间,来充分利用电动汽车的电池。如果将其用于
8/25/2022 12:48:00 PM
机器智行
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