深度
《Pattern Recognition Letters》特刊通知
主题：深度学习模型安全简介：深度学习已广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、数据安全等诸多领域。为学习到有效的深度模型，需花费大量时间和精力来收集数据与分配计算资源。这些模型可能会被非法使用，从而牺牲模型所有者的权益。另一方面，深度学习模型也容易受到对抗样本或毒化数据的攻击。这严重降低了深度学习技术的准确性和可靠性。为此需进行深度学习模型安全研究，保障模型的真实性和可靠性，以抵御各种攻击。该研究还处于起步阶段，虽然已取得了一定进展，但要为基于深度学习的应用开发稳健可靠的模型还远远不够。本期特刊旨在推动深度学习模型的攻
7/5/2021 11:18:00 AM
新闻助手
150页在线书「几何深度学习」上线：利用对称性和不变性解决机器学习问题
CNN、GNN、LSTM、Transformer 等深度学习模型之间的共通之处是什么？在这本书里问题得到了解答。
4/30/2021 12:42:00 PM
机器之心
李沐「动手学深度学习」第二部分CNN本周开课，也邀你挑战他10行代码的竞赛成绩
本周六，课程将进入第二部分：卷积神经网络，欢迎对这部分有疑问的同学上车学习。
4/23/2021 12:57:00 PM
机器之心
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