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18岁高中生自研 AI 狂扫 2000 亿行数据，挖出150万颗未知天体，顶刊论文+25万美金到手！

18岁高中生自研 AI 狂扫 2000 亿行数据，挖出150万颗未知天体，顶刊论文+25万美金到手！
大数据文摘出品一个高中生，给宇宙来了个“大扫除”，直接揪出150万个以前没人知道的“太空新邻居”！ 主角Matteo Paz（马特奥·帕兹），帕萨迪纳高中的学生。 他凭着一套全新的AI算法，不仅挖出了这150万个太空“新星”，还顺带拓展了NASA一项任务的潜力，更以独立作者身份，在顶刊《天文学杂志》上发了篇硬核论文。
5/26/2025 1:55:00 AM
文摘菌
微软开源Magentic-UI，重新定义人机协同网页自动化

微软开源Magentic-UI，重新定义人机协同网页自动化
Microsoft Build开发者大会上，微软正式推出了其开源项目Magentic-UI，一款以人为中心的人工智能网页代理系统。 这款创新工具旨在通过智能自动化处理复杂网页任务，同时确保用户全程掌控操作流程。 AIbase为您深入解析这一突破性技术的核心亮点及其潜在影响。
5/23/2025 5:00:55 PM
AI在线
谷歌公测AI编码助手Jules：Gemini 2.5 Pro驱动，挑战OpenAI的Codex

谷歌公测AI编码助手Jules：Gemini 2.5 Pro驱动，挑战OpenAI的Codex
在2025年5月20日的Google I/O开发者大会上，谷歌宣布其AI编码助手Jules正式进入全球公测阶段，面向所有拥有Google和GitHub账户的开发者开放。 这一基于Gemini2.5Pro模型的异步编码代理，旨在通过自动化处理繁琐的编码任务，如修复Bug、编写测试和更新依赖，提升开发者效率。 异步任务处理与GitHub无缝集成Jules通过在Google Cloud虚拟机（VM）中克隆用户代码库，异步执行编码任务，开发者可在提交任务后专注于其他工作。
5/21/2025 10:01:50 AM
AI在线
谷歌Jules测试版全球上线！挑战Codex，AI自主生成PR，每天5次免费任务

谷歌Jules测试版全球上线！挑战Codex，AI自主生成PR，每天5次免费任务
谷歌在全球范围内推出Jules测试版，一款基于Gemini2.5的AI编码代理，定位为OpenAI Codex的直接竞争对手。 Jules能够自主分析代码库、制定多步骤计划并生成GitHub拉取请求（PR），每天提供5次免费任务，显著提升开发者效率。 AIbase综合最新社交媒体动态，深入解析Jules的技术亮点及其对AI编码工具市场的潜在冲击。
5/20/2025 10:01:05 AM
AI在线
无需邀请码！国产AI智能体Manus宣布向所有人开放注册

无需邀请码！国产AI智能体Manus宣布向所有人开放注册
近日，国产AI智能体平台Manus正式宣布开放用户注册，用户无需加入等待名单即可直接注册使用。 Manus在公告中明确表示，所有注册用户每日均可免费执行一项任务，并获得300积分的奖励，同时，新用户还将一次性获得1000积分的额外馈赠。 回顾Manus的发展历程，该平台由来自中国的创业公司Monica于今年3月6日正式发布。
5/13/2025 8:00:42 AM
AI在线
OpenAI 发布关于 AI 模型使用的官方建议，助力用户更高效工作

OpenAI 发布关于 AI 模型使用的官方建议，助力用户更高效工作
近日，OpenAI 在其帮助中心发布了针对企业用户的全新指南，详细说明了其多种人工智能模型的最佳使用时机。 这一举措旨在帮助用户根据不同的任务需求，选择最合适的 AI 模型，从而提升工作效率和成果质量。 OpenAI 的最新订阅计划 ——ChatGPT Enterprise，提供了企业级的安全与隐私保护，同时允许用户无限制地高速访问其先进的 GPT-4o 和 OpenAI o3推理模型。
5/9/2025 2:00:54 PM
AI在线
REVOLVE：响应演化驱动的智能优化框架，破解传统AI优化瓶颈

REVOLVE：响应演化驱动的智能优化框架，破解传统AI优化瓶颈
iDreamer 致力于打造一个激发科研热情的全球中心。 我们帮助教授将愿景变为现实，为学生照亮塑造未来的道路。 在这里，没有资源的壁垒，没有思想的界限，只有团结一心追求卓越。
3/4/2025 11:00:00 AM
新闻助手
用「完形填空」的思维生成蛋白-分子复合物，西湖大学等发布CBGBench助力药物设计

用「完形填空」的思维生成蛋白-分子复合物，西湖大学等发布CBGBench助力药物设计
编辑 | ScienceAI本文作者为西湖大学 Haitao Lin，Yufei Huang, 深势科技 Guojiang Zhao，Zhifeng Gao，及华盛顿大学 Odin Zhang 等；通讯作者为 Stan Z. 被 ICLR2025 接受为 spotlight paper。 原文链接：：（Structure-Based Drug Design, SBDD）旨在生成能够与目标蛋白结合的潜在药物分子，并在生成式 AI 技术的推动下得到了极大加速。
2/27/2025 3:52:00 PM
ScienceAI
打破AI遗忘诅咒的学习算法，慕尼黑-南大团队打造会自主积累知识的学习框架

打破AI遗忘诅咒的学习算法，慕尼黑-南大团队打造会自主积累知识的学习框架
编辑丨&人类可以在一生中不断积累知识并发展越来越复杂的行为和技能，这种能力被称为「终身学习」。 这种终身学习能力被认为是构成一般智能的基本机制，但人工智能的最新进展主要在狭窄的专业领域表现出色，对于这种终身学习能力显得有些缺乏。 慕尼黑大学与南京大学的研究团队联手打造了一款机器人终身强化学习框架，它通过开发一个受贝叶斯非参数域启发的知识空间来解决这一差距。
2/17/2025 2:58:00 PM
ScienceAI
DARWIN 1.5 来啦！材料设计通用大语言模型，刷新多项实验性质预测记录

DARWIN 1.5 来啦！材料设计通用大语言模型，刷新多项实验性质预测记录
编辑丨Science AI材料发现和设计的核心目标是寻找理想的成分和结构，但传统方法，如高通量模拟和机器学习，通常依赖于复杂描述符，过于固定且难以通用，并且无法准确反映真实材料特性，因而限制了实际应用。 GreenDynamic 与来自澳大利亚新南威尔士大学（UNSW），上海人工智能实验室和香港城市大学的团队共同开发了一款名为 DARWIN 1.5 的模型。 不同于传统机器学习方法，DARWIN 基于语言接口微调框架（LIFT，2022 NeurIPS, 本文共同作者），整合了 33 万科学问答和 22 个材料科学任务，为材料属性预测和发现提供了灵活统一的预训练模型，并且成功精准预测了上万种材料的性质数值。
1/27/2025 6:47:00 PM
ScienceAI
RoboMIND：国家地方共建具身智能机器人创新中心与北京大学计算机学院联合创建的具身智能数据集和Benchmark

RoboMIND：国家地方共建具身智能机器人创新中心与北京大学计算机学院联合创建的具身智能数据集和Benchmark
获取论文全部内容：文章链接 ： ：，具身智能产业迅猛发展，赋予机器人类人化的泛化能力是具身智能机器人技术的核心目标之一，实现这一目标的关键在于如何使各类机器人本体在面对多样化的环境和任务时，能够展现出卓越的性能。 正如ChatGPT需要海量文本数据来训练一样，想要培养出一个能力全面的机器人，也需要大量优质的训练数据，数据集是具身智能技术发展的重要基石。 与视觉或语言数据的获取相比，收集机器人训练数据远比收集文本或图像数据困难得多，需要在专门的环境中记录机器人的每个关节动作和末端执行器的信息，这个过程不仅需要昂贵的硬件设备，还需投入大量人力来确保数据质量，因而业内目前最具通用性的机器人操作策略主要依赖于在有限多样性条件下收集的数据，大规模多构型具身智能数据集和Benchmark是极为稀缺的资源。
12/27/2024 2:53:00 PM
新闻助手
轻松搭建AI版“谁是卧底”游戏，muAgent框架让知识图谱秒变编排引擎，支持复杂推理+在线协同

轻松搭建AI版“谁是卧底”游戏，muAgent框架让知识图谱秒变编排引擎，支持复杂推理+在线协同
全新Agent框架，将知识图谱从知识获取来源直接升级为Agent编排引擎。 蚂蚁集团推出muAgent，兼容现有市面各类Agent框架，同时可实现复杂推理、在线协同、人工交互、知识即用四大核心差异技术功能。 这套框架目前在蚂蚁集团内多个复杂DevOps场景落地验证，同时可通过快速搭建的创新AI文本游戏“谁是卧底”游戏快速感受一下。
11/6/2024 2:46:10 PM
英伟达团队机器训练新方法：仅 5 次演示让机器生成 1000 个新 demo

英伟达团队机器训练新方法：仅 5 次演示让机器生成 1000 个新 demo
人类只需要演示五次，就能让机器人学会一项复杂技能。 英伟达实验室，提出了机器人训练数据缺乏问题的新解决方案 ——DexMimicGen。 五次演示之后，DexMimicGen 就可以直接模仿出 1000 个新的 demo。
11/5/2024 12:56:36 PM
汪淼
克服奖励欺骗：Meta 发布全新后训练方式 CGPO 编程水平直升 5%，打破 RLHF 瓶颈

克服奖励欺骗：Meta 发布全新后训练方式 CGPO 编程水平直升 5%，打破 RLHF 瓶颈
CGPO 框架通过混合评审机制和约束优化器，有效解决了 RLHF 在多任务学习中的奖励欺骗和多目标优化问题，显著提升了语言模型在多任务环境中的表现。 CGPO 的设计为未来多任务学习提供了新的优化路径，有望进一步提升大型语言模型的效能和稳定性。 近年来，随着大规模语言模型（LLMs）的发展，特别是通用大模型的应用场景愈发广泛，RLHF 逐渐成为调整和优化语言模型输出的主流方法。
11/1/2024 10:31:28 PM
问舟
AI 让手机任务自动“跑”起来！我国高校最新研究，简化移动设备操作

AI 让手机任务自动“跑”起来！我国高校最新研究，简化移动设备操作
AI 解放碳基生物双手，甚至能让你的手机自己玩自己！ 你没听错 —— 这其实就是移动任务自动化。 在 AI 飞速发展下，这逐渐成为一个新兴的热门研究领域。
10/31/2024 2:31:43 PM
清源
智源推出全能视觉生成模型 OmniGen：支持文生图、图像编辑等

智源推出全能视觉生成模型 OmniGen：支持文生图、图像编辑等
北京智源人工智能研究院（BAAI）推出了新的扩散模型架构 OmniGen，这是一种用于统一图像生成的多模态模型。 ▲ 文本生成图像，编辑生成图像的部分元素，根据生成图像的人体姿态生成重绘图像，从另一图像中提取所需对象与新图像融合官方表示，OmniGen 具有以下特点：统一性：OmniGen 天然地支持各种图像生成任务，例如文生图、图像编辑、主题驱动生成和视觉条件生成等。 此外，OmniGen 可以处理经典的计算机视觉任务，将其转换为图像生成任务。
10/29/2024 4:11:56 PM
沛霖（实习）
中国科大、科大讯飞团队开发ChemEval：化学大模型多层次多维度能力评估的新基准

中国科大、科大讯飞团队开发ChemEval：化学大模型多层次多维度能力评估的新基准
编辑 ｜ ScienceAI近日，认知智能全国重点实验室、中国科学技术大学陈恩红教授团队，科大讯飞研究院 AI for Science 团队发布了论文《ChemEval: A Comprehensive Multi-Level Chemical Evaluation for Large Language Models》，介绍了新研发的一个面向化学领域大模型能力的多层次多维度评估框架 ChemEval。论文链接: : （NLP）的领域中，大语言模型（LLMs）已经成为推动语言理解与生成能力不断进步的强大引擎。随着这些
10/5/2024 6:38:00 AM
ScienceAI
OpenAI 引领 AI 浪潮：o1 模型可处理 5 小时任务，颠覆营销思维和模式

OpenAI 引领 AI 浪潮：o1 模型可处理 5 小时任务，颠覆营销思维和模式
科技媒体 The Decoder 昨日（9 月 30 日）发布博文，报道称在 Hubspot 的 Inbound 活动上，OpenAI 战略营销负责人 Dane Vahey 表示 o1 模型可以处理 5 小时的任务。营销人员需要提高 AI 技能Vahey 认为，随着营销任务变得越来越复杂，人工智能正变得越来越重要，专业人士需要以更低的获取成本和更少的资源实现相同的结果。虽然许多公司已经在营销中使用人工智能，特别是在内容创作方面，但 Vahey 认为市场营销人员应该发展更广泛的人工智能技能，这些技能包括研究、数据分析
10/1/2024 2:28:39 PM
故渊