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复旦邱锡鹏：深度剖析 ChatGPT 类大语言模型的关键技术

内容来源：ChatGPT 及大模型专题研讨会分享嘉宾：复旦大教授邱锡鹏分享主题：《对话式大型语言模型》转载自CSDN稿件ChapGPT 自问世以来，便展现出了令世人惊艳的对话能力。仅用两个月时间，ChatGPT 月活跃用户就达一亿，是史上用户增速最快的消费应用。对于学术界、工业界、或是其他相关应用来说都是一个非常大的机会和挑战。事实上，ChatGPT 的成功并不是偶然结果，其背后多有创新之处。本文整理于达观数据参与承办的「ChatGPT 及大模型专题研讨会」上，复旦大学邱锡鹏教授带来的《对话式大型语言模型》主题分

3/23/2023 3:20:00 PM

达观数据

ChatGPT真的是「通才」吗？杨笛一等人给它来了个摸底考试

ChatGPT 真的是「通才」吗？单拎出哪项能力都能完胜其他模型吗？哪些任务是 ChatGPT 擅长的，哪些不是？为了系统地探索这些问题，南洋理工大学博士生 Chengwei Qin、斯坦福大学计算机科学助理教授杨笛一等人进行了大量实验。

2/15/2023 2:17:00 PM

机器之心

噪声总是有害吗？西工大李学龙教授提出基于任务熵的数学分析框架

李学龙教授在 IEEE 期刊上在线发表 “正激励噪声”《Positive-Incentive Noise》。

1/6/2023 2:31:00 PM

机器之心

超越现有指标57.3%，邢波教授、胡志挺教授团队提出统一NLG评价框架

长期以来，评价机器生成的文本比较困难。近日，CMU邢波（Eric Xing）教授和UCSD胡志挺（Zhiting Hu）教授的团队提出用一种运算符，统一各类生成任务的评价方式，为未来各种新任务、新要求提供了更加统一的指导。实验表明，基于统一框架设计的评价指标，在多个任务上超过了现有指标与人工评分的相似度，现在通过PyPI和GitHub可以直接调用。

1/28/2022 5:12:00 PM

机器之心

一个模型处理多种模态和任务，商汤等提出Uni-Perceiver，迈向通用预训练感知模型

来自商汤、西安交通大学等机构的研究者提出了一种通用感知架构 Uni-Perceiver ，该方法可以更好地将预训练中学到的知识迁移到下游任务中。

12/12/2021 12:47:00 PM

机器之心

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