领域
大模型与知识图谱融合?爱数推出基于大模型的领域认知智能产品与方案
大模型的影响力正在深入各行业,对各厂商而言,既是机遇也是挑战。2023年世界人工智能大会期间,超过30家大模型厂商在上海亮相,有人在大炼模型,也有人迅速找到场景落地,事实上在大模型出现之前就已经有一些天然的场景需求。在数据总量越来越大的今天,数据存储、数据管理、数据xx的重要性正在B端企业凸显。换句话说数据已经成为企业的有形资产,数据治理正在成为新经济增长的重要方向之一。越来越多数据厂商正在思考——如何用大模型赋能数据治理。2023世界人工智能大会期间,爱数在“大模型时代的领域认知智能”论坛上宣布,全面升级AnyS
7/18/2023 2:51:00 PM
机器之心
大模型如何实际在行业落地:生成式大模型结合知识库,打造出7*24小时永远在线的超级员工
大模型构建人机协同的新型生产关系。采访嘉宾 | 中关村科金AI平台能力中心作者 | 刘燕 infoQ对话式AI产品拥抱大模型 一个大胆的决定自2014年成立以来,中关村科金就选择专注于企业服务赛道提供对话场景服务,聚焦生成式AI技术,包括领域大模型、大数据分析、多模态交互三大核心技术。如今基于这三大类核心技术,已形成了一套完备的技术体系,并构建了一个基础的技术底座——即生成式的得助对话引擎。这些底座式的能力都由AI平台能力中心来提供支持的。这是一个在内部被定义为偏底层、汇聚“原子能力”的地方。这个能力中心,既要构
5/26/2023 5:18:00 PM
新闻助手
ICLR 2023 Oral | 漂移感知动态神经网络加持,时间域泛化新框架远超领域泛化&适应方法
在领域泛化 (Domain Generalization, DG) 任务中,当领域的分布随环境连续变化时,如何准确地捕捉该变化以及其对模型的影响是非常重要但也极富挑战的问题。为此,来自 Emory 大学的赵亮教授团队,提出了一种基于贝叶斯理论的时间域泛化框架 DRAIN,利用递归网络学习时间维度领域分布的漂移,同时通过动态神经网络以及图生成技术的结合最大化模型的表达能力,实现对未来未知领域上的模型泛化及预测。本工作已入选 ICLR 2023 Oral (Top 5% among accepted papers)。
2/27/2023 5:19:00 PM
机器之心
AI+Science技术实践与产业应用中的挑战与机遇
「机器之心2021-2022年度AI趋势大咖说」聚焦「驱动未来的AI技术」与「重塑产业的AI科技」,推出线上分享,共邀请近40位AI领域知名学者、产业专家及企业高管通过主题分享及多人圆桌等形式,与行业精英、读者、观众共同回顾 2021年中的重要技术和学术热点,盘点AI产业的年度研究方向以及重大科技突破,展望2022年度AI技术发展方向、AI技术与产业科技融合趋势。
8/1/2022 8:47:00 PM
机器之心Pro发布
如何更科学地研究AI+科学?顶级学者将云集这次ICML研讨会
ICML将举办一个AI+科学的研讨会,由来自全球顶尖机构的研究人员举办,集结了AI+各科学领域的领跑者。
3/30/2022 10:14:00 AM
新闻助手
工业环境中对机器学习的行业视角
编辑/凯霞Google Applied Science 是 Google Research 的一个部门,将计算方法,尤其是机器学习,应用于广泛的科学问题。不久前帕特里克·莱利(Patrick Riley)还是该部门软件工程师之一,现在是 Relay Therapeutics 的人工智能负责人,他与《Nature Reviews Materials》谈论了他在工业环境中从事机器学习项目的经验。你能告诉我们一些关于你所做的事情以及谷歌机器学习研究的事情吗?我在 Google Applied Science () 的小组
9/27/2021 6:53:00 PM
ScienceAI
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