指令调优
斯坦福新作:无指令调优的指令遵循
指令调优(Instruction tuning)是一种优化技术,通过对模型的输入进行微调,以使其更好地适应特定任务。先前的研究表明,指令调优样本效率是很高效的,只需要大约 1000 个指令-响应对或精心制作的提示和少量指令-响应示例即可。本文中,来自斯坦福大学的研究者更进一步探索了这样一种想法,即指令遵循甚至可以隐式地从语言模型中产生,即通过并非明确设计的方法产生。本文发现了两种执行隐式指令调优的适应形式,与显式指令调优相比,它们似乎存在缺陷:(1)响应调优,仅对响应进行训练;(2)单任务调优,仅对来自狭窄目标领域
9/26/2024 10:13:00 AM
机器之心
- 1
资讯热榜
Lovart震撼发布:全球首个设计Agent,一键从创意到成品
全球首个设计Agent Lovart席卷全球,颠覆性功能与幕后团队揭秘
全球首款设计Agent Lovart内测!一句话搞定Logo、视频、品牌全套
OpenMemory MCP发布!AI记忆本地共享,Claude、Cursor一键同步效率翻倍!
超多案例!让 Lovart 作图更好看更高效的提示词在这里了!
“逆天”研究!Cursor 与 Windsurf 背后的核心算法机制曝光!网友惊呼:Cursor代码总出Bug的原因找到了
Unsloth 微调 Qwen3 实战教程来了!
免费开放!通义千问Qwen上线「深入研究」Deep Research功能
标签云
人工智能
AI
OpenAI
AIGC
ChatGPT
DeepSeek
模型
AI绘画
数据
机器人
谷歌
大模型
Midjourney
用户
智能
开源
微软
学习
GPT
Meta
图像
AI创作
技术
Gemini
论文
马斯克
Stable Diffusion
算法
代码
芯片
生成式
蛋白质
英伟达
腾讯
神经网络
开发者
研究
Anthropic
3D
计算
Sora
机器学习
AI设计
AI for Science
GPU
苹果
AI视频
场景
华为
百度
人形机器人
生成
预测
搜索
训练
Claude
伟达
深度学习
xAI
Transformer
大语言模型
字节跳动
模态
智能体
具身智能
文本
驾驶
神器推荐
Copilot
LLaMA
视觉
算力
应用
安全
API
视频生成
干货合集
大型语言模型
亚马逊
Agent