Test-Time Scaling
视频生成的测试时Scaling时刻!清华开源Video-T1,无需重新训练让性能飙升
视频作为包含大量时空信息和语义的媒介,对于 AI 理解、模拟现实世界至关重要。 视频生成作为生成式 AI 的一个重要方向,其性能目前主要通过增大基础模型的参数量和预训练数据实现提升,更大的模型是更好表现的基础,但同时也意味着更苛刻的计算资源需求。 受到 Test-Time Scaling 在 LLM 中的应用启发,来自清华大学、腾讯的研究团队首次对视频生成的 Test-Time Scaling 进行探索,表明了视频生成也能够进行 Test-Time Scaling 以提升性能,并提出高效的 Tree-of-Frames 方法拓展这一 Scaling 范式。
3/26/2025 1:07:00 PM
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